Conception fonctionnelle d'expériences - Facteurs catégorielsBonjour,
Dois-je utiliser la conception fonctionnelle d'expériences dans la plateforme Functional Data Explorer avec des facteurs catégoriels ?
J'ai effectué un DoE factoriel complet avec 2 facteurs catégoriels et 1 facteur continu (3 niveaux). Ma réponse est une courbe (% de rendement par rapport à trois points). Dois-je utiliser Functional Data Explorer dans ce cas ?
Merci beaucoup!
Exploration et visualisation des donnéesConception d'expériencesObjet : Conception fonctionnelle d'expériences – Facteurs catégorielsDemandez-vous si c'est conseillé ou comment le faire ?
En principe, vous devriez être capable d'analyser vos courbes comme des réponses fonctionnelles, mais trois points ne représentent pas vraiment une fonction. Il se peut qu’il n’y ait pas suffisamment de détails pour justifier une FDE plutôt qu’une régression linéaire. Vous pouvez inclure le Temps comme covariable dans l'analyse et des termes croisés pour modéliser les interactions entre l'effet de covariable et les niveaux de facteurs. Autrement dit, la fonction dépend des conditions.
Avez-vous lu le documentation sur l'analyse d'une expérience avec des réponses fonctionnelles ?
Je pense que ça vaut le coup d'essayer !
Objet : Conception fonctionnelle d'expériences – Facteurs catégorielsBonjour Sofia,
Vous pouvez utiliser 3 points temporels avec l'outil d'exploration de données fonctionnelles si la forme de la courbe est essentielle dans votre compréhension. Comme @Mark_Bailey mentionné, 3 points temporels réduisent votre résolution - mais vous pouvez toujours générer des modèles avec FDE qui donnent des informations précieuses si vous êtes satisfait de l'affichage de 3 points temporels seulement.
Pour le montrer, j'ai joint un exemple de courbe de croissance simplifiée avec seulement 3 points dans le temps enregistrés avec un facteur catégorique (lignée cellulaire) et numérique (maltose %) et j'ai généré un modèle avec l'analyseur de données fonctionnelles et avec le Fit Curve/Curve DoE. outil (cliquez simplement sur les boutons de script verts à gauche du tableau de données). La courbe d'ajustement est utile pour modéliser des courbes avec une forme attendue/prédéterminée (c'est-à-dire sigmoïde, croissance/décroissance) en fonction de votre compréhension théorique et peut « lisser » vos courbes.
Sortie d'un FDE
Sortie d'un Curve DoE avec Fit Curve - notez comment la série chronologique est désormais lissée pour s'adapter à une courbe sigmoïde « Logistique 3P »
Dis moi si ça aide.
Merci,
Ben
Objet : Conception fonctionnelle d'expériences – Facteurs catégorielsMerci beaucoup @Mark_Bailey et @Ben_Ingham pour vos réponses rapides 
Cela m'a vraiment aidé à mieux comprendre FDE et à trouver de nouvelles approches pour explorer mes données !
