實驗的功能設計 - 分類因素你好，
我應該使用具有分類因素的功能性資料瀏覽器平台中的實驗功能設計嗎？
我已經執行了完整的階乘 DoE，其中包含 2 個分類因子和 1 個連續因子（3 個等級）。 我的反應是一條曲線（%報酬率與三個時間點）。 在這種情況下我應該使用功能性資料瀏覽器嗎？
非常感謝！
數據探索和視覺化實驗設計回覆：實驗的功能設計 - 分類因素您是在問這是否可取或如何做？
原則上，您應該能夠將曲線分析為函數響應，但三個點並不是一個函數。 可能沒有足夠的細節來證明 FDE 與線性迴歸的對比。 您可以將時間作為協變量包含在分析和交叉項中，以對協變量效應和因子水平之間的交互作用進行建模。 也就是說，函數取決於條件。
你讀過嗎有關分析功能反應實驗的文檔？
我認為值得一試！
回覆：實驗的功能設計 - 分類因素嗨索菲亞，
如果曲線的形狀對於您的理解至關重要，您可以使用功能資料瀏覽器工具使用 3 個時間點。 作為@馬克貝利提到過，3 個時間點確實會降低您的解析度 - 但如果您對僅顯示 3 個時間點感到滿意，您仍然可以使用 FDE 生成模型，從而提供有價值的見解。
為了展示，我附上了一個簡化的生長曲線示例，其中僅記錄了3 個時間點，並使用分類（細胞系）和數字（麥芽糖％）因子記錄，並使用功能數據分析器和擬合曲線/曲線DoE 產生了一個模型工具（只需點擊資料表左側的綠色腳本按鈕）。 擬合曲線對於根據您的理論理解對具有預期/預定形狀（即 S 形、增長/衰減）的曲線進行建模非常有用，並且可以「平滑」您的曲線。
FDE 的輸出
具有擬合曲線的曲線 DoE 的輸出 - 請注意時間序列現在如何平滑以擬合“Logistic 3P”S 形曲線
讓我知道這是否有幫助。
謝謝，
本
回覆：實驗的功能設計 - 分類因素太感謝了@馬克貝利和@本_英厄姆以便您快速回覆:)
它確實幫助我更好地理解 FDE 並找到探索數據的新方法！
