Saludos a todos
Deseando que esto llegue a todos bien, agradeciendo a todos por la ayuda y sugerencias.
Estuve involucrado en un proyecto de investigación relacionado con el desarrollo de una mezcla y conocí DOE en JMP e hice un aprendizaje básico sobre el software, pero me resulta difícil desarrollar DOE con fines de prueba experimental. Los detalles de la aplicación en mi caso son los siguientes.
las respuestas de propiedad que quiero estudiar siete (7) respuestas de propiedad diferentes relacionadas con las proporciones de los componentes de la mezcla y encontrar la composición óptima.
La mezcla de materiales que se está estudiando tiene cuatro componentes principales como son:
1. Componentes adhesivos (A)
2. Componentes de relleno (B)
3. Componente activador (C)
4. Elementos de refuerzo (D)
La promoción de componentes se puede explicar con un rango de ejemplo. Los componentes adhesivos (A) se consideran como la base de la mezcla, que se considera 10 unidades, los otros componentes se seleccionan en base al componente de relleno y activador agregado en la proporción. que van desde (1,5 a 2,5 veces (A)) y (1,5 a 2,7 veces (A)) respectivamente. lo que produce B = 15-25 unidades y C = 15-27 unidades en la mezcla, el componente de refuerzo se considera en el rango de 0-7% de (A) que se calcula en un rango de 0-7 unidades. Los componentes A, B, C, D tienen componentes individuales que deben formularse como mezclas individuales. es decir, los elementos adhesivos tienen cuatro (A1,A2,A3,A4) elementos individuales que se mezclarán en una proporción tal como (A1 = 70 -100%, A2 = 0-15%, A3 = 0-7,5%, A4 = 0-7,5%). el total A1+A2+A3+A4 se convierte en 10 unidades. Los componentes del grupo de elementos B, C y D deben ajustarse en proporciones tales que se satisfaga la cantidad de la mezcla final.
tal que B1+B2+B3 = (1,5 A 2,5) veces de A
donde B1 = 80-100% B2 = 10 - 20% y B3 = 0-10%
Del mismo modo se debe seleccionar la cantidad de los demás componentes.
El estudio necesita comprender las proporciones óptimas de mezcla de cada elemento y el efecto de los elementos individuales sobre las propiedades consideradas de la mezcla. El desempeño de la mezcla se evalúa en términos de 7 respuestas de desempeño medidas a través de los experimentos.
El enfoque generalmente recomendado para los diseños de mezclas dentro de mezclas es combinar todas las mezclas en una sola y expresar los niveles de factores como porcentajes de la mezcla total. Por ejemplo, si su mezcla A puede estar entre el 10 % y el 20 % de la mezcla total, y el factor de mezcla A1 puede estar entre el 15 % y el 30 % de la mezcla A, entonces los valores para el Factor A1 en el diseñador personalizado serían . 015 para el extremo inferior (15% de 10%) y .06 para el extremo superior (30% de 20%). Repetiría esto para cada uno de los factores y luego ejecutaría el DOE.
Dicho esto, parece un experimento muy grande. Si asumo que C y D tienen cada uno solo 3 componentes de mezcla, entonces tendría 13 componentes de mezcla, lo que generaría un DOE con una gran cantidad de ejecuciones (más de 180 solo para interacciones, más de 500 para interacciones y curvatura). Si bien el diseño en sí sería correcto, la probabilidad de controlar todos los factores externos tiende a disminuir con experimentos grandes, lo que significa que es posible que no tenga éxito, incluso si diseñó correctamente la parte de datos del experimento.
¿Es aceptable considerar experimentos de detección desde el principio para reducir el número total de factores que se estudian?
