모두에게 인사드립니다
도움과 제안에 감사드립니다.
혼합물 개발과 관련된 연구 프로젝트에 참여하여 JMP에서 DOE를 소개받고 소프트웨어에 대한 기본 학습을 했지만 실험 테스트 목적으로 암사슴을 개발하는 것이 어렵다는 것을 알았습니다. 저의 경우 신청 내용은 다음과 같습니다.
혼합물 구성성분의 비율에 따른 7가지의 서로 다른 성질 반응을 연구하여 최적의 조성을 찾고자 하는 성질 반응.
연구 중인 재료 혼합물에는 다음과 같은 네 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
1. 접착성분(A)
2. 필러 성분(B)
3. 활성제 성분(C)
4. 보강재(D)
구성 요소 촉진은 예시 범위로 설명될 수 있습니다. 접착제 구성 요소(A)는 10 단위로 간주되는 혼합물의 기본으로 간주되며, 다른 구성 요소는 해당 비율로 첨가된 필러 및 활성화제 구성 요소를 기준으로 선택됩니다. 각각 (1.5-2.5배(A)) 및 (1.5-2.7배(A)) 범위입니다. 혼합물에서 B = 15-25 단위 및 C= 15-27 단위를 생성하는 강화 성분은 0-7 단위 범위로 계산되는 (A)의 0-7% 범위로 간주됩니다. 성분 A, B, C, D에는 개별 혼합물로 제제화되는 개별 성분이 있습니다. 즉, 접착 요소에는 A 비율(예: A1 = 70-100%, A2 = 0-15%, A3 = 0-7.5%, A4)로 혼합되는 4개(A1,A2,A3,A4)의 개별 요소가 있습니다. = 0-7.5%). 총 A1+A2+A3+A4는 10개 단위가 됩니다. 원소군 B, C, D의 성분은 최종 혼합량이 만족되도록 비율을 조정해야 합니다.
B1+B2+B3 = A의 (1.5~2.5)배
여기서 B1 = 80-100% B2 = 10-20% 및 B3 = 0-10%
마찬가지로 다른 구성요소의 수량도 선택해야 합니다.
연구에서는 각 요소의 최적 혼합 비율과 개별 요소가 혼합물의 고려된 특성에 미치는 영향을 이해해야 합니다. 혼합물의 성능은 실험을 통해 측정된 7가지 성능 반응으로 평가됩니다.
혼합물 내 혼합물 설계에 대해 일반적으로 권장되는 접근 방식은 모든 혼합물을 하나의 혼합물로 결합하고 요인 수준을 전체 혼합물의 백분율로 표현하는 것입니다. 예를 들어 혼합물 A가 전체 혼합물의 10%~20%이고 혼합 인자 A1이 A 혼합물의 15~30%일 수 있는 경우 맞춤 디자이너의 인자 A1 값은 입니다. 로우엔드의 경우 015(10%의 15%), 하이엔드의 경우 .06(20%의 30%)입니다. 각 요인에 대해 이를 반복한 다음 DOE를 실행합니다.
말하자면 이것은 매우 큰 실험처럼 들립니다. C와 D에 각각 3개의 혼합 성분만 있다고 가정하면 13개의 혼합 성분이 있게 되며, 이는 매우 많은 수의 실행(단순 상호작용의 경우 180개 이상, 상호작용 및 곡률의 경우 500개 이상)이 포함된 DOE를 생성하게 됩니다. 설계 자체는 정확하지만 대규모 실험에서는 모든 외부 요인을 제어할 가능성이 감소하는 경향이 있습니다. 즉, 실험의 데이터 부분을 올바르게 설계했더라도 성공하지 못할 수도 있습니다.
연구되는 총 요인 수를 줄이기 위해 사전에 실험 선별을 고려하는 것이 허용됩니까?
