皆さんこんにちは
これがうまくいくことを祈ります。助けと提案をしてくれたすべての人に感謝します
私は混合物の開発に関する研究プロジェクトに参加しており、JMP の DOE について紹介され、ソフトウェアの基礎を学習しましたが、実験テストを目的とした DOE の開発に困難を感じています。私の場合の申請の詳細は次のとおりです。
混合物の構成成分の比率に関連する 7 つの異なる特性応答を研究し、最適な組成を見つけたいと考えています。
研究されている材料混合物には、次の 4 つの主成分があります。
1. 粘着成分(A)
2.フィラー成分(B)
3. 活性剤成分(C)
4. 補強要素 (D)
成分の促進は範囲例で説明できます。接着剤成分 (A) は 10 単位とされる混合物のベースとみなされ、その他の成分は添加される充填剤と活性剤成分に基づいて選択されます。それぞれ (1.5 ～ 2.5 倍 (A)) および (1.5 ～ 2.7 倍 (A)) の範囲です。これにより、混合物中のＢ＝１５〜２５単位およびＣ＝１５〜２７単位が得られ、強化成分は、（Ａ）の０〜７％の範囲内であると考えられ、０〜７単位の範囲と計算される。 成分Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄは、個別の混合物として配合される個別の成分を有する。つまり、接着剤要素には 4 つの個別要素 (A1、A2、A3、A4) があり、(A1 = 70 ～ 100%、A2 = 0 ～ 15%、A3 = 0 ～ 7.5%、A4) のような割合で混合されます。 = 0 ～ 7.5%)。 A1+A2+A3+A4の合計は10単位となります。元素グループ B、C、D の成分は、最終混合物の量が満足されるように比率を調整する必要があります。
B1+B2+B3 = A の (1.5 ～ 2.5) 倍となる
ここで、B1 = 80 ～ 100%、B2 = 10 ～ 20%、B3 = 0 ～ 10%
同様に、他のコンポーネントの数量も選択する必要があります
研究では、各元素の最適な混合比率と、考慮された混合物の特性に対する個々の元素の影響を理解する必要があります。混合物の性能は、実験を通じて測定された 7 つの性能応答の観点から評価されます。
混合物内混合物計画に対する一般的に推奨されるアプローチは、すべての混合物を 1 つの混合物に結合し、因子水準を混合物全体のパーセンテージとして表すことです。 たとえば、混合物 A が混合物全体の 10% ～ 20% であり、混合係数 A1 が混合物 A の 15% ～ 30% である場合、カスタム デザイナーの係数 A1 の値は となります。ローエンド (10% の 15%) では 015、ハイエンド (20% の 30%) では 0.06 です。 これを因子ごとに繰り返してから、DOE を実行します。
そう考えると、これは非常に大規模な実験のように思えます。 C と D にそれぞれ 3 つの混合成分しかないと仮定すると、13 の混合成分があることになり、非常に多くの実行数 (相互作用のみの場合は 180 以上、相互作用と曲率の場合は 500 以上) の DOE が生成されます。 設計自体は正しいかもしれませんが、大規模な実験ではすべての外部要因を制御できる可能性が低くなる傾向にあります。つまり、実験のデータ部分を正しく設計したとしても、成功しない可能性があります。
研究対象の因子の総数を減らすために、事前にスクリーニング実験を検討することは許容されますか?
