Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.Before people jump into using tools, they have to understand the big picture. That’s statistical thinking.在人们开始使用工具之前，他们必须了解全局。 这就是统计思维。
曾经听说过“统计思维”和“统计工程”这两个术语，但想知道两者之间有何关系？
罗杰·霍尔，这本书的作者统计思维：提高业务绩效与 Ron Snee 一起解释了这两个概念的不同之处以及它们如何在最近的一篇文章中协同工作分析性演讲网络广播。
当工程专业的学生学习统计学时，他们通常将这门学科视为工具的集合。
“他们在桌子上扔了一堆工具，”霍尔说。 “这是回归，这是实验设计，这是假设检验，这是时间序列。 然后他们遇到问题，却不知道该怎么办。”
在人们开始使用这些工具之前，他们必须了解全局。 这就是统计思维。 这是一种基于一些基本原则的在行动中学习的哲学。
从本质上讲，统计思维是仔细考虑您想要完成的任务以及如何收集数据，同时了解产生数据的过程。
但理解这一理念和使用工具之间仍然存在差距，特别是对于需要多个工具的复杂问题。
进入统计工程。 “这是一门学科，”霍尔解释道。 “它研究如何最好地利用统计思维方法和工具，并将其与计算机科学等其他学科相结合，以取得更好的结果。”
一旦您采用了这一理念，知道如何解决问题并能够使用工具本身，您将拥有更全面的问题解决策略。 想象一下这在现实世界中有多大帮助，因为教科书上的问题通常不适用。 观看完整视频。
