Salutations à tous
En souhaitant que tout cela se passe bien, en remerciant tous pour votre aide et vos suggestions.
J'ai participé à un projet de recherche relatif au développement d'un mélange et j'ai été initié à DOE dans JMP et j'ai fait un apprentissage de base sur le logiciel, mais j'ai du mal à développer Doe à des fins de tests expérimentaux. les détails de l'application dans mon cas sont les suivants.
les réponses de propriété que je souhaite étudier sept (7) réponses de propriété différentes liées aux proportions des constituants du mélange et trouver la composition optimale.
Le mélange de matériaux étudié comprend quatre composants principaux tels que :
1. Composants adhésifs (A)
2. Composants de remplissage (B)
3. Composant activateur (C)
4. Éléments de renfort (D)
la promotion des composants peut être expliquée avec un exemple de plage. Les composants adhésifs (A) sont considérés comme la base du mélange qui est considéré comme étant de 10 unités, les autres composants sont sélectionnés sur la base du composant de charge et d'activateur ajouté dans le rapport. allant de (1,5 à 2,5 fois (A)) et (1,5 à 2,7 fois (A)) respectivement. ce qui donne B = 15 à 25 unités et C = 15 à 27 unités dans le mélange, le composant de renforcement est considéré dans la plage de 0 à 7 % de (A), ce qui correspond à une plage de 0 à 7 unités. Les composants A, B, C, D contiennent des composants individuels qui doivent être formulés sous forme de mélanges individuels. c'est-à-dire que les éléments adhésifs comportent quatre (A1, A2, A3, A4) éléments individuels qui doivent être mélangés dans une proportion telle que (A1 = 70 à 100 %, A2 = 0 à 15 %, A3 = 0 à 7,5 %, A4 = 0-7,5 %). le total A1+A2+A3+A4 devient 10 unités. les composants du groupe d'éléments B, C et D doivent être ajustés dans des proportions telles que la quantité du mélange final soit satisfaite.
tel que B1+B2+B3 = (1,5 À 2,5) fois A
où B1 = 80-100 % B2 = 10-20 % et B3 = 0-10 %
de même, la quantité des autres composants doit être sélectionnée
L'étude doit comprendre les proportions optimales de mélange de chaque élément et l'effet de chaque élément sur les propriétés considérées du mélange. les performances du mélange sont évaluées en termes de 7 réponses de performances mesurées au travers des expériences.
L'approche généralement conseillée pour les conceptions de mélanges à l'intérieur d'un mélange consiste à combiner tous les mélanges en un seul mélange et à exprimer les niveaux de facteurs sous forme de pourcentages du mélange total. Par exemple, si votre mélange A peut représenter entre 10 % et 20 % du mélange total et que le facteur de mélange A1 peut être compris entre 15 % et 30 % du mélange A, alors les valeurs du facteur A1 dans le concepteur personnalisé seraient . 015 pour le bas de gamme (15 % de 10 %) et 0,06 pour le haut de gamme (30 % de 20 %). Vous répéteriez cette opération pour chacun des facteurs, puis exécuteriez le DOE.
Cela étant dit, cela ressemble à une très grande expérience. Si je suppose que C et D n'ont chacun que 3 composants de mélange, alors vous auriez 13 composants de mélange, ce qui générerait un DOE avec un très grand nombre d'exécutions (180+ pour les interactions uniquement, 500+ pour les interactions et la courbure). Bien que la conception elle-même soit correcte, la probabilité de contrôler tous les facteurs externes a tendance à être diminuée avec des expériences de grande envergure, ce qui signifie que vous pourriez ne pas réussir, même si vous avez correctement conçu la partie données de l'expérience.
Est-il acceptable d’envisager dès le départ des expériences de dépistage pour réduire le nombre total de facteurs étudiés ?
