Grazie a tutti
Augurando che tutto questo arrivi bene, ringraziando tutti per l'aiuto e i suggerimenti
Sono stato coinvolto in un progetto di ricerca relativo allo sviluppo di una miscela e mi è stato presentato DOE in JMP e ho svolto un apprendimento di base sul software, ma trovo difficile sviluppare doe a scopo di test sperimentale. i dettagli dell'applicazione nel mio caso sono i seguenti.
le risposte alle proprietà che voglio studiare sette(7) diverse risposte alle proprietà relative alle proporzioni dei componenti della miscela e trovare la composizione ottimale.
La miscela di materiali oggetto di studio ha quattro componenti principali quali:
1. Componenti adesivi (A)
2. Componenti di riempimento (B)
3. Componente attivatore (C)
4. Elementi di rinforzo (D)
la promozione del componente può essere spiegata con un intervallo di esempio il componente adesivo (A) è considerato come la base della miscela che viene considerata pari a 10 unità, gli altri componenti vengono selezionati in base al componente riempitivo e attivatore aggiunti nel rapporto che vanno rispettivamente da (1,5-2,5 volte (A)) e (1,5-2,7 volte (A)). che dà una resa a B = 15-25 unità e C = 15-27 unità nella miscela, il componente rinforzante è considerato nell'intervallo 0-7% di (A) che corrisponde ad un intervallo 0-7 unità. I componenti A,B,C,D hanno componenti individuali che devono essere formulati come miscele individuali. cioè gli elementi adesivi hanno quattro (A1,A2,A3,A4) elementi singoli che devono essere mescolati in una proporzione come (A1 = 70 -100%, A2 = 0-15%, A3 = 0-7,5%, A4 = 0-7,5%). il totale A1+A2+A3+A4 diventa 10 unità. i componenti del gruppo di elementi B, C e D devono essere regolati in proporzioni tali da soddisfare la quantità della miscela finale.
tale che B1+B2+B3 = (1,5 TO 2,5) volte di A
dove B1 = 80-100% B2 = 10 - 20% e B3 = 0-10%
analogamente dovrà essere scelta la quantità degli altri componenti
Lo studio deve comprendere le proporzioni ottimali della miscela di ciascun elemento e l'effetto dei singoli elementi sulle proprietà considerate della miscela. la prestazione della miscela viene valutata in termini di 7 risposte prestazionali misurate attraverso gli esperimenti.
L’approccio generalmente consigliato per la progettazione di miscele all’interno della miscela è quello di combinare tutte le miscele in un’unica miscela ed esprimere i livelli dei fattori come percentuali dell’intera miscela. Ad esempio, se la miscela A può essere compresa tra il 10% e il 20% dell'intera miscela e il fattore di miscela A1 può essere compreso tra il 15% e il 30% della miscela A, i valori per il fattore A1 nel designer personalizzato sarebbero . 015 per la fascia bassa (15% del 10%) e 0,06 per la fascia alta (30% del 20%). Dovresti ripetere l'operazione per ciascuno dei fattori, quindi eseguire il DOE.
Detto questo, sembra un esperimento molto vasto. Se presumo che C e D abbiano ciascuno solo 3 componenti della miscela, allora avresti 13 componenti della miscela, che genererebbero un DOE con un numero molto elevato di esecuzioni (180+ solo per interazioni, 500+ per interazioni e curvatura). Sebbene la progettazione stessa sia corretta, la probabilità di controllare tutti i fattori esterni tende a diminuire con esperimenti di grandi dimensioni, il che significa che potresti non avere successo, anche se hai progettato correttamente la parte di dati dell'esperimento.
È accettabile prendere in considerazione in anticipo esperimenti di screening per ridurre il numero totale di fattori studiati?
