这是一个按需研讨会，您可以在其中了解“自定义计划”，这是 JMP 独有的计划。适合实验设计的初学者。
- 视频由三章组成（第一章、第二章、第三章），每章又分为几个部分。
- 第1章是2023年10月举办的“初学者实验设计概述和使用JMP的示例（共3部分）”的第二部分。这是“使用示例（于2023年10月举行）的重新编辑记录的点播版本” 10月12日）”。（省略了实际研讨会的一些内容。）
- 第 2 章讨论与自定义计划相关的“扩展计划”，第 3 章讨论使用自定义计划的“混合计划”。这两章是为了按需使用而创建的。
*您可以在此页面下载研讨会讲义（PDF）。
*本次点播研讨会使用“JMP 17.2”，这是视频创建时（2023 年 10 月）的最新版本。
第1章： “定制计划”的概述和使用示例
在JMP中，有一种称为“自定义设计”的设计创建方法，推荐给那些刚接触实验设计的人。本次研讨会将概述该设计以及实施实验设计方法的一系列步骤。通过筛选设计和优化设计的示例解释分析报告的结果。
第1节：“什么是定制计划？”（8 分 16 秒）
第2节：使用“自定义设计”创建实验计划（9 分 25 秒）
第三节：查看和解释分析报告（17分32秒）
第四节：优化计划示例（7分33秒）
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第2章： “扩展计划”概述和使用示例
“扩展计划”允许您将实验添加到现有实验计划中，并可用于以下目的。
- 由于已经进行的实验数量很少并且无法检测到该因素的影响，因此将进行额外的实验。
- 扩展已经进行的筛选实验并创建响应面模型
- 扩展在没有实验设计的情况下进行的实验来检测因素影响
第1节：“扩张计划”概述（6分15秒）
第2节：使用“扩展计划”的示例（14分4秒）
“混合物设计”是一种使用混合物成分作为因素的计划。由于因子涉及混合物的比例，因此它们具有以下限制：
- 因素的可能范围是 0 到 1（0% 到 100%）
- 所有因素的比例之和为 1 (100%)
在 JMP 中，您可以使用“自定义设计”执行组合设计，还可以通过混合连续因子、分类因子和组合因子来创建实验设计。
第1节：“Bixture Planning”概述（3分51秒）
第2节：示例 1：使用 3 个组合因素进行优化（12 分 3 秒）
第三节：示例2：组合因素、连续因素和分类因素混合时的筛选（8分8秒）
