Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCiao colleghi JMPers'
Sto cercando di trovare i parametri di produzione ottimali utilizzando l'approccio RSM. Il mio progetto ha 5 risposte e 5 fattori (4 continui e 1 categorico).Ho provato a utilizzare il DOE-Classical- Response Surface Design; ma quando riesco a inserire i fattori, sembra che i fattori possano essere solo continui? Stavo usando il design CCD. Non sono sicuro di come posso navigare in questo. Quando procedo inserendo il mio fattore categoriale come fattore continuo, ottengo alcune variazioni prive di significato nella tabella dati poiché si suppone che questa categoria abbia solo due livelli.
Ciò che ho provato a fare ora è creare un design personalizzato e scegliere RSM in Modello (e ricevo il messaggio che il fattore categorico non può apparire nei termini del modello polinomiale), quindi procedo selezionando il numero minimo di esecuzioni e in in questo caso 22 (con 2 punti centrali), oppure dovrei selezionare il numero predefinito di esecuzioni che è 26?
Il mio problema è che non sono sicuro che questo sia l'approccio corretto? e se è così come valuto l'accuratezza del progetto? Ho anche letto da qualche parte qui nel forum che non è possibile utilizzare il CCD quando il design è un design personalizzato? Quindi non sono sicuro di come posso utilizzare RSM. Il mio obiettivo è ottimizzare il mio processo.
C'era una domanda simile qualche tempo fa, ma non è chiaro cosa abbia finito per fare l'utente, quindi la mia domanda qui. Inoltre non riesco più a trovare il post.
Grazie anticipo per i vostri contributi.
Progettazione di esperimentiRi: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCiao Phil,
Ho lo stesso scenario con Incr_ch22. Ma voglio aggiungere il blocco a due. Quando lo faccio, la potenza dell'intercettazione è molto bassa. Va bene?
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCiao @Phil_Kay
Grazie per la spiegazione, secondo me ha molto senso. Conoscevo il fattore numerico discreto ma non mi era mai passato per la mente che potesse essere effettivamente applicabile qui. I tuoi contributi sono stati molto utili.
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCIAO @Incr_ch22 ,
Sembra buono.
Le 4 corse ripetute sono i punti centrali. Hai specificato 2 punti centrali, che è il numero minimo che il disegno conterrà. Custom Design ha stabilito che è meglio avere 4 punti centrali.
Ho allegato un'alternativa. Per essere chiari, non sto dicendo che questo sia il design "corretto".
La differenza è che ho impostato i punti centrali su zero.
E ho trasformato la miscela di polveri in un fattore numerico discreto. Cioè un fattore numerico e continuo ma che può assumere solo determinati valori (50 e 100 in questo caso) nel disegno. Potrebbe non essere il tipo di fattore giusto, ma volevo solo renderti consapevole di questa possibilità.
Il design alternativo ha alcune proprietà leggermente diverse. La correlazione tra gli effetti quadratici è leggermente inferiore (controlla lo script della tabella per Valuta progetto > Mappa colori sulle correlazioni). Quindi dovresti essere in grado di stimare le relazioni curvilinee con una precisione leggermente migliore.
Ma in realtà non ci sono grandi differenze.
Spero che aiuti.
Fil
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeGrazie @Victor_G per il suggerimento sulla precisione del progetto. Sono sicuramente interessato a saperne di più e mi leggerò!
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeGrazie @louv per la tua risposta.
Sì, avevo già effettuato alcuni screening e questi fattori hanno influenzato i parametri target.
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeGrazie mille @Phil_Kay per la tua risposta.
Sì, il fattore categorico ha 2 livelli. Alla fine ho realizzato il design personalizzato con il numero predefinito di esecuzioni; in questo caso 26. Analizzando il progetto, mi sono reso conto che ho 4 esecuzioni che sono esattamente le stesse? È un errore o è un modo per testare la riproducibilità del progetto? Ho allegato il file se può essere d'aiuto.
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeIn aggiunta a ciò che Phil ha condiviso, vorrei chiedere se è stato completato un progetto di screening preliminare prima di eseguire un progetto di superficie di risposta? Non sono sicuro di quale sia il costo di ciascuna combinazione di trattamento, ma è utile esaminare molti fattori che potrebbero variare in un processo e comprendere la sensibilità di un numero più ampio di fattori prima di una RSD.
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCiao @Incr_ch22 ,
Giusto per aggiungere qualche informazione agli ottimi consigli e spiegazioni di @Phil_Kay .
La valutazione di un progetto e della sua "precisione" può essere effettuata durante la creazione del progetto, subito dopo aver cliccato su "Crea progetto", esaminando le informazioni fornite nella parte "Valutazione del progetto". Per comprendere le diverse parti della valutazione del progetto, è possibile consultare la guida di JMP fornita nella sezione "Valutazione del progetto": Progettazione (jmp.com)
Questo può aiutarti a valutare il tuo progetto attuale e puoi anche confrontare diversi progetti con questa piattaforma: crea le tue tabelle per ciascun progetto, quindi fai clic su DoE -> Design Diagnostics -> Confronta progetti, quindi seleziona i diversi modelli che desideri confrontare.
La mia sensazione personale è che, dato il basso numero di fattori, c'è un alto "rischio" (o possibilità) che la maggior parte di essi siano significativi nell'analisi, quindi un approccio sequenziale (effetti principali, interazioni e poi effetti quadratici o effetti definitivi) Screening e aumento) o l'uso diretto del design personalizzato per un modello RSM personalizzato si adatterà meglio alle tue impostazioni.
Spero che questo ti aiuti un po' di più 
Ri: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCIAO,
Innanzitutto, visto quello che descrivi, l'approccio Custom Design è l'approccio giusto. Questo è lo scopo per cui è stato creato Custom Design.
22 esecuzioni è il numero minimo di esecuzioni perché sono stati specificati 20 parametri da stimare (1 intercetta, 5 effetti principali, 10 interazioni a 2 fattori, 4 effetti quadratici) più 2 punti centrali aggiuntivi. Presumo che l'effetto categoriale abbia 2 livelli: più livelli richiederebbero più esecuzioni.
A proposito, i punti centrali non sono obbligatori.
JMP suggerisce alcune esecuzioni aggiuntive come impostazione predefinita per fornire una stima migliore del rumore sperimentale e una maggiore potenza.
La valutazione dell’accuratezza del progetto è un argomento importante. Troppo da spiegare qui. Se vuoi saperne di più, ti suggerisco di leggere Optimal Design of Experiment: A Case Study Approach di Goos e Jones.
Stai certo che il progetto personalizzato di JMP sarà il progetto ottimale a 26 esecuzioni (con 2 punti centrali) per il modello di ottimizzazione RSM per i tuoi fattori.
In alternativa è possibile utilizzare un approccio sequenziale di screening e quindi di aumento per l'ottimizzazione. Questo è un approccio standard nelle situazioni in cui sospetti che non tutti i fattori avranno un effetto importante sulle risposte. Un progetto di screening definitivo potrebbe essere una buona scelta per il tuo esperimento di screening.
Spero che aiuti,
Fil
Re: Progettazione della superficie di risposta con fattori continui e un fattore categorialeCiao Phil,
Ho un problema simile qui. Ho provato sia il design di augment che quello del cliente come uno screening DOE seguito da un'ottimizzazione DOE.
Tuttavia, la progettazione di Augment può solo riconoscere il fattore numerico ordinale come fattore categoriale, quindi non può realmente aggiungere RSM nella progettazione di Augment. Sembra che utilizzare la progettazione del cliente sia l'unico modo per aggiungere un fattore numerico discreto.
Hai un'altra idea per ottimizzare il DOE aggiungendo fattori numerici discreti?
il RSM classico è consentito solo in continuo
grazie in anticipo.
Persona
