使用 Function Data Explorer 取得光譜數據自從 JMP Pro 14 中引入功能資料瀏覽器以來，它已成為總結感測器資料中的形狀特徵並從中獲得見解的必備工具。 隨著 JMP Pro 17 的發布，我們添加了新工具，使處理光譜資料變得更加容易。 特別是，新的小波模型是頻譜資料 FDE 中現有模型的快速替代方案。
請參閱如何：
- 了解處理功能資料和光譜資料的不同之處—測量需要一段時間
- 感測器數據（例如發酵）
- 光譜資料（例如近紅外光譜）
- 時間序列資料（例如，消費者物價指數）
- 了解預處理光譜資料的挑戰
- 原始數據並不總是乾淨的，無法直接使用
- 典型問題是基線、散射和噪聲
- 提供標準常態變數、乘性散射校正、Savitky-Golay 濾波器和基線校正預處理演算法
- 典型問題是基線、散射和噪聲
- 了解 JMP Pro 中可用的資料模型
- B-Spline - 分段多項式曲線，節點是非週期資料的各部分相交的點
- P-Splines Basis – 分段多項式懲罰 B-Spline，節點是各部分相交的點
- 傅立葉 - 對於週期性（振盪）數據
- 小波（Haar、生物正交、Coiflet、Daubechies 和 Symlet）－適用於訊號包含不連續性和尖銳尖峰的情況
- 分析質譜、前列腺癌案例研究以表徵蛋白質表現的變化
- 分析 HPLC 槐醣脂生物界面活性劑案例研究以優化峰值分離條件
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資源
進階統計建模
