使用 Function Data Explorer 获取光谱数据自从 JMP Pro 14 中引入功能数据浏览器以来，它已成为总结传感器数据中的形状特征并从中获得见解的必备工具。 随着 JMP Pro 17 的发布，我们添加了新工具，使处理光谱数据变得更加容易。 特别是，新的小波模型是频谱数据 FDE 中现有模型的快速替代方案。
请参阅如何：
- 了解处理功能数据和光谱数据的不同之处——测量需要一段时间
- 传感器数据（例如发酵）
- 光谱数据（例如近红外光谱）
- 时间序列数据（例如，消费者价格指数）
- 了解预处理光谱数据的挑战
- 原始数据并不总是干净的，无法直接使用
- 典型问题是基线、散射和噪声
- 提供标准正态变量、乘性散射校正、Savitky-Golay 滤波器和基线校正预处理算法
- 典型问题是基线、散射和噪声
- 了解 JMP Pro 中可用的数据模型
- B-Spline - 分段多项式曲线，节点是非周期数据的各部分相交的点
- P-Splines Basis – 分段多项式惩罚 B-Spline，节点是各部分相交的点
- 傅里叶 - 对于周期性（振荡）数据
- 小波（Haar、生物正交、Coiflet、Daubechies 和 Symlet）——适用于信号包含不连续性和尖锐尖峰的情况
- 分析质谱、前列腺癌案例研究以表征蛋白质表达的变化
- 分析 HPLC 槐糖脂生物表面活性剂案例研究以优化峰分离条件
视频1：
视频2：
视频3：
资源
高级统计建模
