DOE - 增強設計以專注於更窄的範圍你好，
問題：有沒有辦法將運行添加到 DOE（增強設計），從而添加一個因子的集中範圍。 透過這種方式，您可以評估更廣泛的範圍，並根據先驗知識專注於預期的最佳範圍。
前任。 25 次運行，因子 (A) 為 0-100 + 5 次運行，因子 (A) 為 0-30
背景：
我創建了一個明確的篩選設計，其範圍非常廣泛。 我的先驗知識（內部知識和文獻知識）表明該因素通常在特定範圍內有效（任意〜20）。 也就是說，當先驗知識是基於 OFAT 方法時，DOE 可能會讓您感到驚訝，這就是我選擇更廣泛範圍的原因。
我的 DOE 目前此參數的範圍為 0-100。 查看 DOE，它產生了三個等級 (0,50,100)。 我擔心的是，由於 2 個較高水平（50 和 100）可能都遠高於最佳點，因此我不會獲得有意義的數據。 我正在討論增加更多的運行，並迫使能源部另外評估圍繞目標 20 標記的集中、狹窄的空間。
實驗設計視窗回覆：DOE - 增強設計以專注於更窄的範圍你好@MetaLizard62080 ,
是的，您可以在增強設計時變更因子範圍：增強設計視窗 (jmp.com)
預設情況下，JMP 將根據您的資料表和每個因子的列屬性「編碼」添加因子的範圍值，但您仍然可以擴展或限制因子的範圍。
您也可以進行其他更改，例如因素之間的限制，模型中的項（例如增加更多複雜度），更改最優準則，您可以選擇哪一個增強類型你想做的。
我希望這個（簡短的）答案能幫助你，
回覆：DOE - 增強設計以專注於更窄的範圍我有以下想法：
1. 不存在適用於所有情況的單一方法或實驗。
2.我相信迭代。也就是說，第一個實驗將有助於規劃下一個實驗。為此，開始使用一階模型建立您的理解，並在後續實驗中增強這些模型。換句話說，不要試圖在第一次實驗中獲得一切。KISS（保持簡單和順序）。
3. 在研究二階效應時，你採取的大膽做法和增加推理空間的做法似乎是合理的。首先運行這個，然後設計後續實驗。請記住，您並不是要“選出獲勝者”，而是要了解因果關係。確定最佳水平將在後續迭代中進行。
4. 我還建議在你的實驗中加入噪音。
回覆：DOE - 增強設計以專注於更窄的範圍去跟隨。 我嘗試使用增強設計功能，但不是更改和限制範圍，（我輸入 0-30）它只是在 0 處添加了更多運行，我假設是因為 0-30 的限制在原始 0-100 範圍內。
有沒有辦法強制模型將 0、15、30 秒加到 0、50、100 的運行中？
回覆：DOE - 增強設計以專注於更窄的範圍如果您希望對一個因子進行 0 到 30 之間的新運行，則必須更改因子範圍，否則 JMP 將根據原始因子範圍 (0 - 100) 擴充設計。
新的運行和值也取決於您假設的模型：如果您想要在 0、15 和 30 處有點，則需要具有 0-30 的因子範圍，並使用中心點增強設計或通過以下方式增強設計根據您的模型需求和目標，在模型中為此因素加入二次效應。
另請注意，根據為增強選擇的模型和最優性標準，實驗空間邊界和中心點的重新分配可能會有所不同：最優性準則
您可能必須在增強中切換到 I 最優設計（除了在模型中添加二次效應之外），以便於產生中間等級 15 的點（如果範圍為 0-30）。
