DOE - 增强设计以关注更窄的范围你好，
问题：有没有办法将运行添加到 DOE（增强设计），从而添加一个因子的集中范围。 通过这种方式，您可以评估更广泛的范围，并根据先验知识关注预期的最佳范围。
前任。 25 次运行，因子 (A) 为 0-100 + 5 次运行，因子 (A) 为 0-30
背景：
我创建了一个明确的筛选设计，其范围非常广泛。 我的先验知识（内部知识和文献知识）表明该因素通常在特定范围内有效（任意〜20）。 也就是说，当先验知识基于 OFAT 方法时，DOE 可能会让您感到惊讶，这就是我选择更广泛范围的原因。
我的 DOE 目前此参数的范围为 0-100。 查看 DOE，它生成了三个级别 (0,50,100)。 我担心的是，由于 2 个较高水平（50 和 100）可能都远高于最佳点，因此我不会获得有意义的数据。 我正在讨论增加更多的运行，并迫使能源部另外评估围绕目标 20 标记的集中、狭窄的空间。
实验设计视窗回复：DOE - 增强设计以关注更窄的范围你好@MetaLizard62080 ,
是的，您可以在增强设计时更改因子范围：增强设计窗口 (jmp.com)
默认情况下，JMP 将根据您的数据表和每个因子的列属性“编码”添加因子的范围值，但您仍然可以扩展或限制因子的范围。
您还可以进行其他更改，例如因素之间的制约，模型中的项（例如增加更多复杂性），更改最优准则，您可以选择哪个增强类型你想做的。
我希望这个（简短的）答案能帮助你，
回复：DOE - 增强设计以关注更窄的范围我有以下想法：
1. 不存在适用于所有情况的单一方法或实验。
2.我相信迭代。也就是说，第一个实验将有助于计划下一个实验。为此，开始使用一阶模型建立您的理解，并在后续实验中增强这些模型。换句话说，不要试图在第一次实验中获得一切。KISS（保持简单和顺序）。
3. 在研究二阶效应时，你采取的大胆做法和增加推理空间的做法似乎是合理的。首先运行这个，然后设计后续实验。请记住，您并不是要“选出获胜者”，而是要了解因果关系。确定最佳水平将在后续迭代中进行。
4. 我还建议在你的实验中加入噪音。
回复：DOE - 增强设计以关注更窄的范围去跟随。 我尝试使用增强设计功能，但不是更改和限制范围，（我输入 0-30）它只是在 0 处添加了更多运行，我假设是因为 0-30 的限制在原始 0-100 范围内。
有没有办法强制模型将 0、15、30 秒添加到 0、50、100 的运行中？
回复：DOE - 增强设计以关注更窄的范围如果您希望对一个因子进行 0 到 30 之间的新运行，则必须更改因子范围，否则 JMP 将根据原始因子范围 (0 - 100) 扩充设计。
新的运行和值还取决于您假设的模型：如果您想要在 0、15 和 30 处有点，则需要具有 0-30 的因子范围，并使用中心点增强设计或通过以下方式增强设计根据您的模型需求和目标，在模型中为此因素添加二次效应。
另请注意，根据为增强选择的模型和最优性标准，实验空间边界和中心点的重新分配可能会有所不同：最优性准则
您可能必须在增强中切换到 I 最优设计（除了在模型中添加二次效应之外），以便于生成中间级别 15 的点（如果范围为 0-30）。
