안녕,
질문: 요인의 집중된 범위를 추가하는 DOE(Augment Design)에 실행을 추가하는 방법이 있습니까? 이렇게 하면 더 넓은 범위를 평가할 수 있고 사전 지식을 기반으로 예상되는 최적 범위에 집중할 수도 있습니다.
전. 0-100의 인자(A)로 25번 실행 + 0~30의 인자(A)로 5번 실행
배경:
나는 내 요인의 범위가 매우 넓은 최종 선별 설계를 만들었습니다. 나는 이 요인이 일반적으로 특정 범위(임의로 ~20) 내에서 효과적이라는 것을 보여주는 사전 지식(사내 및 문헌 모두)을 가지고 있습니다. 즉, DOE는 사전 지식이 OFAT 접근 방식을 기반으로 할 때 여러분을 놀라게 할 수 있으며, 이것이 제가 더 넓은 범위를 선택한 이유입니다.
내 DOE는 현재 이 매개변수의 범위를 0~100으로 설정합니다. DOE를 살펴보면 생성된 세 가지 수준(0,50,100)이 있습니다. 제가 걱정하는 점은 상위 2개 수준(50과 100)이 모두 최적 지점보다 훨씬 높을 가능성이 있기 때문에 의미 있는 데이터를 얻지 못할 것이라는 점입니다. 나는 더 많은 실행을 추가하고 DOE가 목표 20 표시 주변의 집중적이고 좁은 공간을 추가로 평가하도록 강제하는 것에 대해 토론하고 있습니다.
