Salut,
Question: Existe-t-il un moyen d'ajouter des exécutions à un DOE (Augment Design), qui ajoute une plage ciblée d'un facteur. De cette façon, vous pouvez évaluer une plage plus large et également vous concentrer sur la plage optimale attendue en fonction de vos connaissances préalables.
Ex. 25 essais avec un facteur (A) de 0 à 100 + 5 essais avec un facteur (A) de 0 à 30
Arrière-plan:
J'ai créé un modèle de dépistage définitif qui couvre mes facteurs très largement. J'ai des connaissances préalables (à la fois en interne et par la littérature) montrant que la plage dans laquelle ce facteur est généralement efficace dans une plage spécifique (arbitrairement ~ 20). Cela dit, les DOE peuvent vous surprendre lorsque les connaissances préalables sont basées sur les approches OFAT, c'est pourquoi j'ai opté pour une gamme plus large.
Mon DOE varie actuellement ce paramètre de 0 à 100. En regardant le DOE, il a généré trois niveaux (0,50,100). Ma préoccupation est que, comme les 2 niveaux supérieurs (50 et 100) sont potentiellement tous deux bien au-dessus du point optimal, je n'obtiendrai pas de données significatives. J'envisage d'ajouter davantage de tests et de forcer le DOE à évaluer également un espace ciblé et plus étroit autour de la cible 20.
