DOE – Erweiterung des Designs zur Fokussierung auf einen engeren BereichHallo,
Frage: Gibt es eine Möglichkeit, Läufe zu einem DOE (Augment Design) hinzuzufügen, wodurch ein fokussierter Bereich eines Faktors hinzugefügt wird? Auf diese Weise können Sie einen größeren Bereich bewerten und sich auf der Grundlage Ihrer Vorkenntnisse auch auf den erwarteten optimalen Bereich konzentrieren.
Ex. 25 Läufe mit einem Faktor(A) von 0-100 + 5 Läufe mit Faktor(A) von 0-30
Hintergrund:
Ich habe ein definitives Screening-Design erstellt, das meine Faktoren sehr weit abdeckt. Ich verfüge über Vorkenntnisse (sowohl intern als auch durch Literatur), die zeigen, dass der Bereich, in dem dieser Faktor normalerweise wirksam ist, innerhalb eines bestimmten Bereichs liegt (willkürlich ~20). Allerdings können DOEs Sie überraschen, wenn das Vorwissen auf OFAT-Ansätzen basiert, weshalb ich mich für ein breiteres Spektrum entschieden habe.
Mein DOE reicht diesen Parameter derzeit von 0 bis 100. Wenn man sich das DOE anschaut, erkennt man, dass es drei Niveaus generiert hat (0,50,100). Ich mache mir Sorgen, dass ich keine aussagekräftigen Daten erhalte, da die beiden oberen Ebenen (50 und 100) möglicherweise beide weit über dem optimalen Punkt liegen. Ich diskutiere darüber, weitere Läufe hinzuzufügen und das DOE zu zwingen, zusätzlich einen fokussierten, engeren Bereich um die Zielmarke von 20 zu bewerten.
VersuchsplanungWindowsBetreff: DOE – Design erweitern, um sich auf einen engeren Bereich zu konzentrierenHallo @MetaLizard62080 ,
Ja, Sie können die Faktorbereiche ändern, wenn Sie ein Design erweitern: Augment Design-Fenster (jmp.com)
Standardmäßig fügt JMP die Bereichswerte für Ihre Faktoren basierend auf Ihrer Datentabelle und der Spalteneigenschaft „Codierung“ jedes Faktors hinzu. Sie haben jedoch weiterhin die Möglichkeit, die Bereiche der Faktoren zu erweitern oder einzuschränken.
Es gibt auch andere Änderungen, die Sie vornehmen können Einschränkungen zwischen Faktoren Ändern Sie die Begriffe im Modell (fügen Sie beispielsweise mehr Komplexität hinzu). Optimalitätskriterium , und Sie können wählen, welche Art der Erweiterung was du gerne tun würdest.
Ich hoffe, diese (kurze) Antwort wird Ihnen helfen,
Betreff: DOE – Design erweitern, um sich auf einen engeren Bereich zu konzentrierenIch habe folgende Gedanken:
1. Es gibt keine einzelne Methodik oder ein einzelnes Experiment, das in allen Fällen nützlich ist.
2. Ich glaube an Iteration.Das heißt, das erste Experiment hilft bei der Planung des nächsten Experiments.Beginnen Sie zu diesem Zweck mit dem Aufbau Ihres Verständnisses anhand von Modellen erster Ordnung und erweitern Sie diese in nachfolgenden Experimenten.Mit anderen Worten: Versuchen Sie nicht, im ersten Experiment alles zu erreichen.KISS (Keep it Simple and Sequential).
3. Ihr Ansatz, mutig zu sein und den Inferenzraum zu vergrößern und gleichzeitig Effekte zweiter Ordnung zu untersuchen, erscheint vernünftig.Führen Sie dies zuerst durch und entwerfen Sie dann ein Folgeexperiment.Denken Sie daran, dass Sie nicht versuchen, „einen Gewinner auszuwählen“, sondern kausale Zusammenhänge verstehen.Die Ermittlung der optimalen Werte erfolgt in nachfolgenden Iterationen.
4. Ich würde auch vorschlagen, Rauschen in Ihre Experimente einzubeziehen.
Betreff: DOE – Design erweitern, um sich auf einen engeren Bereich zu konzentrierenWeiterverfolgen. Ich habe versucht, die Augment-Design-Funktion zu verwenden, aber anstatt den Bereich zu ändern und einzuschränken (ich gebe 0-30 ein), wurden einfach mehr Läufe bei 0 hinzugefügt. Ich gehe davon aus, dass die Einschränkung von 0-30 innerhalb des ursprünglichen Bereichs von 0-100 lag .
Gibt es eine Möglichkeit, das Modell zu zwingen, 0, 15, 30 Sekunden zu den Läufen hinzuzufügen, die 0, 50, 100 waren?
Betreff: DOE – Design erweitern, um sich auf einen engeren Bereich zu konzentrierenWenn Sie für einen Faktor neue Läufe zwischen 0 und 30 wünschen, müssen Sie den Faktorbereich ändern. Andernfalls erweitert JMP das Design auf der Grundlage des ursprünglichen Faktorbereichs (0–100).
Die neuen Läufe und Werte hängen auch von dem Modell ab, das Sie angenommen haben: Wenn Sie Punkte bei 0, 15 und 30 haben möchten, müssen Sie einen Faktorbereich von 0-30 haben und den Entwurf um Mittelpunkte oder den Entwurf um erweitern Hinzufügen eines quadratischen Effekts für diesen Faktor im Modell, abhängig von Ihren Modellanforderungen und -zielen.
Beachten Sie außerdem, dass je nach Modell und gewähltem Optimalitätskriterium für die Erweiterung die Verteilung der Punkte an den Rändern und in der Mitte des Versuchsraums unterschiedlich sein kann: Optimalitätskriterien
Möglicherweise müssen Sie in der Erweiterung auf ein I-optimales Design umsteigen (neben dem Hinzufügen eines quadratischen Effekts im Modell), um die Generierung von Punkten auf mittlerer Ebene 15 zu erleichtern (wenn der Bereich 0–30 beträgt).
