多元模型驅動控制圖是什麼激發了這個願望清單請求？
我讀到的有關擬議改進的科學出版物
您希望看到什麼改進？
新增了使用 MCD 和 MVE 估計方法（最小協方差行列式、最小體積橢球體）執行 T² 多元控製圖的選項。
附件中提供了有關這些方法的詳細資訊。
為什麼這個想法很重要？
T² 多元控制圖是基於平均值向量和協方差矩陣的估計。 這些估計值對資料集中是否存在異常值很敏感，並且可能會導致掩蓋效應，從而無法檢測到某些異常值。 MCD 和 MVE 是所謂的「穩健」估計方法，對異常值的存在較不敏感。 它顯著提高了多元異常值的檢測水準。
品質和工藝工程
