Utilizzo di Functional Data Explorer per i dati spettraliDa quando è stato introdotto in JMP Pro 14, Functional Data Explorer è diventato uno strumento indispensabile per riepilogare e ottenere informazioni approfondite dalle caratteristiche della forma nei dati dei sensori. Con il rilascio di JMP Pro 17, abbiamo aggiunto nuovi strumenti che semplificano il lavoro con i dati spettrali. In particolare, il nuovo modello Wavelets rappresenta una rapida alternativa ai modelli esistenti in FDE per i dati spettrali.
Scopri come:
- Comprendere le differenze nella gestione dei dati funzionali e spettrali: le misurazioni richiedono tempo
- Dati del sensore (ad esempio, fermentazione)
- Dati spettrali (ad esempio spettroscopia NIR)
- Dati delle serie temporali (ad esempio, indice dei prezzi al consumo)
- Comprendere le sfide legate alla pre-elaborazione dei dati spettrali
- I dati grezzi non sono sempre puliti per l'uso diretto
- I problemi tipici sono la linea di base, la dispersione e il rumore
- Sono disponibili algoritmi di pre-elaborazione standard per la variazione normale, la correzione della dispersione moltiplicativa, il filtro Savitky-Golay e la correzione della linea di base
- I problemi tipici sono la linea di base, la dispersione e il rumore
- Comprendere i modelli di dati disponibili in JMP Pro
- B-Spline: una curva polinomiale a tratti e i nodi sono i punti in cui i pezzi si incontrano per dati non periodici
- Base P-Splines – Una B-Spline penalizzata da un polinomio a tratti e i nodi sono i punti in cui i pezzi si incontrano
- Fourier- Per dati periodici (oscillatori).
- Wavelet (Haar, Biorthogonal, Coiflet, Daubechies e Symlet) – Per situazioni in cui il segnale contiene discontinuità e picchi acuti
- Analizzare un caso di studio con spettrometria di massa sul cancro alla prostata per caratterizzare i cambiamenti nell'espressione proteica
- Analizzare un caso di studio sui biotensioattivi dei soforolipidi HPLC per ottimizzare le condizioni per la separazione dei picchi
Video 1:
Video 2:
Video 3:
Risorse
Modellazione statistica avanzata
