Partie 1 : partie 1 4.ング実験を実施しました。
実験の結果、容量、濃度、およびペットボトルの形状が明るさに影響を及ぼすことが確認されPartie 2 : Partie 2 Les cartes postalesと濃度を応答曲面モデルをあてはめることにより調べてみます。
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実験計画法(DOE)で「ペットボトルランタン」を最も明るくする条件を調べてみる ～ Part1.スクリーニング実験～
最適化実験
「カスタム計画」を使って応答曲面モデルをあてはめる計画を作成してみます。以下のように応答と因子を設定し「モデル」では[RSM] (Modèle de surface de réponse)ル）を指定します。実験の回数はデフォルト値である12回とし、[計画の作成] ボタンをクリックすると計画が出来上がります
■実験データの入力、実験データの可視化
作成された計画について実験を行い、照度計をより読み取った明るさ(lux)を入力しました。
併せて、「グラフビルダー」で実験領域における実験点と明るさの関係を示したグラフを作成しました。この実験では
実験領域の頂点、軸点（各因子の下限、上限の真ん中の水準）、中心点が実験点となっています。このような計画は中心複合計画と呼ばれ、応答曲面をあてはめる際の代表的な計画です.
実験領域では右上（容量が濃度ともに大きい）の方が明るくなっているようです。
■分析レポート
応答曲面モデルをあてはめたときの分析レポートです。
- Il s'agit d'un modèle R2 de 0,93 à 0,93.赤い線す。2つの因子で説明しているモデルの割には、あてはまりが良いモデルができています。
- 「パラメータ推定値」のレポートをみると、log10(濃度)の2乗項が有意になっている、すなわち曲面効果があります。
■予測プロファイル
予測プロファイルにて、明るさの予測値が最も大きくなる因子の条件を、 [満足度の最大化]オプションを使って調べてみました.
Produit de qualité 500ml, produit 100% Le prix est de 25,9 (lux) et de 25,9 lux.
これより, ペットボトルランタンとしてスポーツ飲料を使うのであれば、特に容量と濃度を調整せずに未開封のものをそのまま使えば良いことがわかりました。
■等高線プロファイル
あてはめた応答曲面モデルを等高線でも可視化してみましょう。以下の「等高線プロファイル」は横軸を容量、縦軸をlog10(濃度)としたときの等高線です。さらに、明るさの予測値が20以上となる領域を白色で表しています.
20 (lux)ると良いでしょう。
Bouteilles de 250 ml (bouteilles de 250 ml) 20 (lux)
確認実験
最後に最適条件など今後因子の設定したい条件で再度実験し、この測定値とモデルにより求められた予測値が近い値になっていることを確認してみました.
Produit 500ml, produit 100%, produit 100%, produit 100%別に、再度この条件で明るさを測定したところ、測定値は25,5 (lux)となりました。
予測プロファイルで求めた最適条件での予測値は25,9 (lux)なので、測定値と予測値は近い値になっており、最適条件での明るさの再現性を確認できました。
素人なりに実験を行ってきましたが・・
2ème générationや容量を調整が必要なので、自宅のキッチンで実施しました。薄暗い中で計量カップを使いながら濃度を調整したり、実験データを入力したりしていると、気が付いたら真夜中になっていましたし。。。
そた再現性や一般化の可能性については疑問が残ります。興味のある方は、ぜひ実験してみてください。
Description du produitいでしょう。
par 増川 直裕（JMP Japon）
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
