你好，
我对在设计中使用 JMP 和统计数据还很陌生，但我非常喜欢学习它！
我的问题是关于如何选择因素的范围。 假设我正在设计一个因子可以在 1 到 100 之间运行的流程。 我还“预计”最佳范围在 15-20 左右。 （假设意愿在该范围内最大化，如从 0-20 二次增加，然后在此范围内减少）。
我担心的是，当我设计 DOE 时，我会得到低、中、高条件的分散值 (0, 50, 100)，但在这种情况下，即使是 50 也预计会非常高，并且很可能是不需要的。
- 是否有理由收紧范围以使中心点接近预期，或者 JMP 仍然会提供最佳条件？ （因此我只会放弃探索的范围而不会获得任何东西）
- 是否存在何时何地不收紧或扩大区间的情况？
- 前任。最终筛选（正在探索因素的重要性）与优化 DOE
一些阅读使我相信你想要尽可能最大的范围，以便模型可以有效地在最佳值的两侧“脱落”，但我想知道你是否仍然太宽......
