689312_fr-FR

liliconcom

Utilisation de l'explorateur de données fonctionnelles pour les données spectrales

Depuis que Functional Data Explorer a été introduit dans JMP Pro 14, il est devenu un outil incontournable pour résumer et obtenir des informations sur les caractéristiques de forme dans les données de capteur. Avec la sortie de JMP Pro 17, nous avons ajouté de nouveaux outils qui facilitent l'utilisation des données spectrales. En particulier, le nouveau modèle Wavelets constitue une alternative rapide aux modèles existants dans FDE pour les données spectrales.

 

Découvrez comment :

• Comprendre ce qui est différent dans la gestion des données fonctionnelles et spectrales : les mesures prennent du temps
  • Données de capteur (par exemple, fermentation)
  • Données spectrales (par exemple spectroscopie NIR)
  • Données de séries chronologiques (par exemple, indice des prix à la consommation)
• Comprendre les défis liés au prétraitement des données spectrales
  • Les données brutes ne sont pas toujours propres à une utilisation directe
  • Les problèmes typiques sont la ligne de base, la diffusion et le bruit
  • Des algorithmes de prétraitement standard à variation normale, à correction de diffusion multiplicative, à filtre Savitky-Golay et à correction de base sont disponibles.
  • Les problèmes typiques sont la ligne de base, la diffusion et le bruit
• Comprendre les modèles de données disponibles dans JMP Pro
  • B-Spline - Une courbe polynomiale par morceaux, et les nœuds sont les points où les morceaux se rencontrent pour les données non périodiques
  • Base P-Splines – Une B-Spline pénalisée par un polynôme par morceaux et les nœuds sont les points de rencontre des pièces.
  • Fourier - Pour les données périodiques (oscillatoires)
  • Ondelettes (Haar, Biorthogonal, Coiflet, Daubechies et Symlet) – Pour les situations où le signal contient des discontinuités et des pointes acérées
• Analyser une étude de cas de spectrométrie de masse et de cancer de la prostate pour caractériser les changements dans l'expression des protéines
• Analyser une étude de cas sur les biosurfactants HPLC Sophorolipids pour optimiser les conditions de séparation des pics

 

Vidéo 1 :

 

 

Vidéo 2 :

 

Vidéo 3 :

 

Ressources

• Tutoriel et démo sur FDE par Chris Gotwalt, directeur du développement statistique chez JMP
• Maîtriser la vidéo et les supports JMP sur Création de modèles prédictifs pour les données spectrales
• Maîtriser la vidéo et les supports JMP sur Comprendre et modéliser les courbes de réponse

Modélisation statistique avancée