안녕,
저는 디자인에 JMP와 통계를 사용하는 것이 꽤 낯설지만, 그것에 대해 배우는 것이 정말 즐겁습니다!
내 질문은 요인의 범위를 선택하는 방법에 관한 것입니다. 1-100 사이에서 실행될 수 있는 요소를 사용하여 프로세스를 설계한다고 가정해 보겠습니다. 나는 또한 최적의 범위가 15-20 정도가 될 것으로 "예상"합니다. (2차식에서 0-20으로 증가한 다음 그 이상으로 감소하는 것처럼 해당 범위에서 바람직성이 최대화된다고 가정합니다.)
내 관심사는 DOE를 설계할 때 낮음, 중간, 높음 조건(0, 50, 100)이 분산되어 있지만 이 경우 50이라도 매우 높을 것으로 예상되어 바람직하지 않을 가능성이 높다는 것입니다.
- 중심점이 기대치에 가까워지도록 범위를 좁힐 이유가 있나요? 아니면 JMP가 여전히 최적의 조건을 제공할까요? (따라서 나는 아무 것도 얻지 못한 채 탐험 범위를 포기할 것입니다)
- 전. 범위 = 0-30 대 범위 = 0-100
- 범위를 강화하거나 확대하지 말아야 할 때와 장소가 있습니까?
- 전. 최종 화면(중요성을 위해 요소를 탐색하는 위치)과 최적화 DOE
일부 독서를 통해 모델이 최적의 양쪽에서 효과적으로 "떨어질" 수 있도록 가능한 가장 큰 범위를 원한다고 믿게 되었지만 여전히 너무 넓을 수 있는지 궁금합니다.
