Sujets abordés dans cette session de 2 heures sur l'identification des relations entre les données
- Qualification des données
- Un 2 un
- Un 2 plusieurs
- Beaucoup 2 plusieurs
Partie 1 : Qualification des données
Avant d'explorer les relations entre les données, il est important de les comprendre et d'examiner leur structure, en particulier pour les réponses Y. L’analyse de distribution est un premier outil essentiel
Partie 2 : Un 2 un
Grâce à son interactivité, l'outil de répartition permet d'identifier certaines relations qui peuvent être validées par l'outil Fit Y by X, qui s'adapte à toutes les situations (X continu/catégoriel, Y continu/catégoriel, etc.).
Partie 3 : Un 2 plusieurs
Lorsque le nombre de variables augmente, tout comme la complexité des relations, la relation un-deux-un ne suffit plus. D’où la nécessité de rechercher des variables influentes à l’aide d’outils tels que l’arbre de partition ou le filtrage de prédicteurs.
Partie 4 : Plusieurs 2 plusieurs
Obtenez une idée des relations globales entre les données, ce que les matrices de corrélation vous permettent de faire.
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