こんにちは、
私は設計で JMP と統計を使用するのはかなり初心者ですが、それについて学ぶのをとても楽しんでいます。
私の質問は、因子の範囲を選択する方法についてです。 1 ～ 100 の間で実行できる係数を使用してプロセスを設計しているとします。 また、最適な範囲は 15 ～ 20 マーク付近であると「予想」しています。 (二次関数のように、0 から 20 まで増加し、それを超えると減少するように、望ましさはその範囲で最大になると仮定します)。
私の懸念は、DOE を設計するときに、低、中、高の条件 (0、50、100) にばらつきが生じることです。ただし、この場合の 50 でさえ非常に高いことが予想され、おそらく望ましくありません。
- 中心点が期待値に近づくように範囲を狭くする理由はありますか、それとも JMP はそれでも最適な条件を提供しますか? (したがって、何も得られずに探索範囲を放棄することになります)
- 元。範囲 = 0 ～ 30 対 範囲 = 0 ～ 100
- レンジを狭めたり広げたりする時期と場所はありますか?
- 元。最終的なスクリーニング (重要性について要因が調査されている場所) と最適化 DOE の比較
いくつか読んだところによると、モデルが最適値の両側で効果的に「落ちる」ことができるように、可能な限り最大の範囲が必要であると考えられますが、それでも広すぎる可能性はあるでしょうか...
