Intervalli di impostazione per i fattori DOECIAO,
Sono abbastanza nuovo nell'uso di JMP e delle statistiche nei miei progetti, ma mi diverto moltissimo a impararlo!
La mia domanda riguarda come scegliere gli intervalli per i tuoi fattori. Supponiamo che sto progettando un processo con un fattore che può essere compreso tra 1 e 100. Inoltre "mi aspetto" che l'intervallo ottimale sia intorno al valore 15-20. (Supponiamo che l'opportunità sia massimizzata in quell'intervallo, come nell'aumento quadratico da 0 a 20 e poi in diminuzione oltre tale intervallo).
La mia preoccupazione è che quando progetto un DOE, ottengo una serie di condizioni basse, medie e alte (0, 50, 100), ma anche 50 in questo caso dovrebbe essere molto alto e molto probabilmente indesiderabile.
- C'è un motivo per restringere l'intervallo in modo che il punto centrale sia vicino alle aspettative o JMP fornirà comunque la condizione ottimale? (E quindi rinuncerei semplicemente al raggio d'azione esplorato senza guadagnare nulla)
- Ex. Intervallo = 0-30 rispetto a Intervallo = 0-100
- Esiste un momento e un luogo in cui e quando non restringere o ampliare i range?
- Ex. Screening definitivo (dove viene esplorata la significatività dei fattori) rispetto ai DOE di ottimizzazione
Alcune letture mi hanno portato a credere che tu voglia le gamme più ampie possibili in modo che il modello possa effettivamente "cadere" su entrambi i lati di un ottimale, ma mi chiedo se non sia ancora possibile essere troppo ampi...
Progettazione di esperimentiRi: Impostazione degli intervalli per i fattori DOEBuona domanda, @MetaLizard62080 .
Non è proprio possibile dare una risposta definitiva su questo. Dipende da molte cose, non ultimi i tuoi obiettivi. In questo caso sembra che tu sia abbastanza sicuro della posizione dell'impostazione del fattore ottimale, quindi mi chiedo perché dovresti fare l'esperimento.
Ma ecco alcune cose su cui riflettere...
Avere intervalli ampi generalmente aumenterà la potenza del tuo esperimento per rilevare effetti importanti; apportare grandi modifiche al sistema dovrebbe comportare grandi differenze nelle risposte misurate. Impostare intervalli troppo ristretti può significare che non si vede un "segnale" abbastanza grande e che questo si perde nel "rumore" dell'esperimento.
L'impostazione di intervalli troppo ampi potrebbe significare che alcune esecuzioni comportano un guasto totale del sistema e l'assenza di dati di risposta misurabili. Questo non è l'ideale, ovviamente. Ma potrebbe comunque essere un'informazione utile.
Nella mia esperienza, è più comune che le persone impostino intervalli troppo ristretti che troppo ampi. Quindi in genere incoraggio le persone ad essere audaci nell'impostare i propri intervalli di fattori. Gli scienziati spesso pensano di comprendere il sistema meglio di quanto realmente capiscano. Inoltre, tendono a sottovalutare il rumore.
Tieni presente che puoi sempre aumentare con più esecuzioni per esaminare intervalli più ampi o più ristretti nella fase successiva dell'esperimento.
Spero che aiuti,
Fil
Ri: Impostazione degli intervalli per i fattori DOESono completamente d'accordo con Phil e la sua esperienza riguardo all'impostazione dei livelli.Tieni presente che le tue conoscenze precedenti su quali potrebbero essere i migliori livelli per il fattore potrebbero essere state sviluppate utilizzando OFAT.Potrebbe essere necessario esporre le interazioni e gli effetti non lineari prima di selezionare i livelli ottimali.
