Hallo,
Ich bin ziemlich neu in der Verwendung von JMP und Statistiken in meinen Designs, aber es macht mir großen Spaß, etwas darüber zu lernen!
Meine Frage betrifft die Auswahl von Bereichen für Ihre Faktoren. Angenommen, ich entwerfe einen Prozess mit einem Faktor, der zwischen 1 und 100 liegen kann. Ich „erwarte“ auch, dass der optimale Bereich bei etwa der 15-20-Marke liegt. (Gehen Sie davon aus, dass die Erwünschtheit in diesem Bereich maximiert ist, z. B. bei einer quadratischen Erhöhung von 0 bis 20 und einer darüber hinausgehenden Verringerung).
Ich mache mir Sorgen, dass ich beim Entwerfen eines DOE eine Streuung von niedrigen, mittleren und hohen Bedingungen erhalte (0, 50, 100), aber selbst die 50 wird in diesem Fall voraussichtlich sehr hoch und höchstwahrscheinlich unerwünscht sein.
- Gibt es einen Grund, den Bereich zu verkleinern, damit der Mittelpunkt nahe an den Erwartungen liegt, oder wird JMP trotzdem immer noch den optimalen Zustand bieten? (Und ich würde daher einfach die erkundete Reichweite aufgeben, ohne etwas zu gewinnen)
- Ex. Bereich = 0–30 vs. Bereich = 0–100
- Gibt es einen Zeitpunkt und einen Ort, wann und wann die Spannen nicht verschärft oder ausgeweitet werden sollten?
- Ex. Definitiver Screen (wo Faktoren auf Signifikanz untersucht werden) vs. Optimierungs-DOEs
Einige Lektüre hat mich zu der Annahme geführt, dass Sie die größtmöglichen Bereiche wollen, damit das Modell effektiv auf beiden Seiten eines Optimums „abfallen“ kann, aber ich frage mich, ob Sie immer noch zu breit sein können ...
