Plages de réglage des facteurs DOESalut,
Je suis assez nouveau dans l'utilisation de JMP et des statistiques dans mes conceptions, mais j'aime vraiment en apprendre davantage !
Ma question concerne la façon de choisir des plages pour vos facteurs. Supposons que je conçoive un processus avec un facteur pouvant aller de 1 à 100. Je « m'attends » également à ce que la plage optimale se situe autour de 15-20. (Supposons que l'opportunité soit maximisée à cette plage, comme dans une augmentation quadratique de 0 à 20 puis une diminution au-delà).
Ce qui me préoccupe, c'est que lorsque je conçois un DOE, j'obtiens une dispersion de conditions faibles, moyennes et élevées (0, 50, 100), mais même le 50 dans ce cas devrait être très élevé et probablement indésirable.
- Y a-t-il une raison de resserrer la plage afin que le point central soit proche des attentes ou JMP fournira-t-il toujours les conditions optimales ? (Et j'abandonnerais donc simplement la portée explorée sans rien gagner)
- Ex. Plage = 0-30 vs. Plage = 0-100
- Y a-t-il un moment et un endroit où et quand ne pas resserrer ou élargir les fourchettes ?
- Ex. Écran définitif (où les facteurs sont explorés pour leur importance) par rapport aux DOE d'optimisation
Certaines lectures m'ont amené à croire que vous voulez les plages les plus grandes possibles afin que le modèle puisse effectivement « tomber » des deux côtés d'un optimal, mais je me demande si vous pouvez encore être trop large...
Conception d'expériencesRe : Plages de réglage des facteurs DOEBonne question, @MetaLizard62080 .
Il n'est pas vraiment possible de donner une réponse définitive à ce sujet. Cela dépend de beaucoup de choses, notamment de vos objectifs. Dans ce cas, il semble que vous soyez assez sûr de l'emplacement du paramètre optimal du facteur, je me demande donc pourquoi vous devez faire l'expérience.
Mais voici quelques points à considérer...
Avoir de larges plages augmentera généralement la puissance de votre expérience pour détecter des effets importants ; apporter de grands changements au système devrait entraîner de grandes différences dans les réponses mesurées. Définir des plages trop étroites peut signifier que vous ne voyez pas un « signal » suffisamment important et qu'il se perd dans le « bruit » de l'expérience.
Définir les plages de manière trop large pourrait signifier que certaines analyses entraîneraient une défaillance totale du système et aucune donnée de réponse mesurable. Ce n’est bien sûr pas idéal. Mais cela pourrait quand même être une information utile.
D’après mon expérience, il est plus courant que les gens fixent des fourchettes trop étroites plutôt que trop larges. J’encourage donc généralement les gens à faire preuve d’audace dans la définition de leurs fourchettes de facteurs. Les scientifiques pensent souvent qu’ils comprennent mieux le système qu’ils ne le font réellement. De plus, ils ont tendance à sous-estimer le bruit.
Gardez à l’esprit que vous pouvez toujours augmenter le nombre d’essais pour examiner des plages plus larges ou plus étroites lors de la phase suivante de votre expérience.
J'espère que ça aide,
Phil
Re : Plages de réglage des facteurs DOEJe suis entièrement d'accord avec Phil et son expérience concernant la configuration des niveaux.Gardez à l’esprit que vos connaissances préalables concernant les meilleurs niveaux de facteur peuvent avoir été développées à l’aide de l’OFAT.Vous souhaiterez peut-être exposer les interactions et les effets non linéaires avant de sélectionner les niveaux optimaux.
