Salut,
Je suis assez nouveau dans l'utilisation de JMP et des statistiques dans mes conceptions, mais j'aime vraiment en apprendre davantage !
Ma question concerne la façon de choisir des plages pour vos facteurs. Supposons que je conçoive un processus avec un facteur pouvant aller de 1 à 100. Je « m'attends » également à ce que la plage optimale se situe autour de 15-20. (Supposons que l'opportunité soit maximisée à cette plage, comme dans une augmentation quadratique de 0 à 20 puis une diminution au-delà).
Ce qui me préoccupe, c'est que lorsque je conçois un DOE, j'obtiens une dispersion de conditions faibles, moyennes et élevées (0, 50, 100), mais même le 50 dans ce cas devrait être très élevé et probablement indésirable.
- Y a-t-il une raison de resserrer la plage afin que le point central soit proche des attentes ou JMP fournira-t-il toujours les conditions optimales ? (Et j'abandonnerais donc simplement la portée explorée sans rien gagner)
- Ex. Plage = 0-30 vs. Plage = 0-100
- Y a-t-il un moment et un endroit où et quand ne pas resserrer ou élargir les fourchettes ?
- Ex. Écran définitif (où les facteurs sont explorés pour leur importance) par rapport aux DOE d'optimisation
Certaines lectures m'ont amené à croire que vous voulez les plages les plus grandes possibles afin que le modèle puisse effectivement « tomber » des deux côtés d'un optimal, mais je me demande si vous pouvez encore être trop large...
