DOE 係數的設定範圍你好，
我對在設計中使用 JMP 和統計數據還很陌生，但我非常喜歡學習它！
我的問題是關於如何選擇因素的範圍。 假設我正在設計一個因子可以在 1 到 100 之間運行的流程。 我還“預計”最佳範圍在 15-20 左右。 （假設意願在該範圍內最大化，如從 0-20 二次增加，然後在此範圍內減少）。
我擔心的是，當我設計DOE 時，我會得到低、中、高條件的分散值(0, 50, 100)，但在這種情況下，即使是50 也預計會非常高，並且很可能是不需要的。
- 是否有理由收緊範圍以使中心點接近預期，或者 JMP 仍然會提供最佳條件？ （因此我只會放棄探索的範圍而不會獲得任何東西）
- 是否有何時何地不收緊或擴大區間的情況？
- 前任。最終篩選（正在探索因素的重要性）與優化 DOE
一些閱讀使我相信你想要盡可能最大的範圍，以便模型可以有效地在最佳值的兩側“脫落”，但我想知道你是否仍然太寬......
實驗設計回覆：DOE 係數的設定範圍好問題， @MetaLizard62080 。
對此確實不可能給出明確的答案。 這取決於很多事情，尤其是你的目標。 在這種情況下，聽起來你對最佳因子設定的位置很有信心，所以我想知道你為什麼需要做這個實驗。
但這裡有一些事情要注意...
範圍廣泛通常會提高實驗檢測重要效應的能力；對系統進行重大更改應該會導致測量到的響應出現巨大差異。 將範圍設置得太窄可能意味著您看不到足夠大的“信號”，並且它會迷失在實驗的“噪音”中。
將範圍設定得太寬可能意味著某些運作會導致系統完全故障且無法測量回應資料。 當然，這並不理想。 但它仍然可能是有用的信息。
根據我的經驗，人們將範圍設定得太窄比太寬更常見。 因此，我通常鼓勵人們大膽地設定他們的因素範圍。 科學家常常認為他們比實際情況更了解這個系統。 此外，他們往往會低估噪音。
請記住，您始終可以透過更多運行來增強實驗的下一階段的更寬或更窄的範圍。
我希望這有幫助，
菲爾
回覆：DOE 係數的設定範圍我完全同意 Phil 和他關於關卡設定的經驗。請記住，您事先了解了使用 OFAT 開發的因子的最佳水平。在選擇最佳等級之前，您可能需要暴露交互作用和非線性效應。
