你好，
我對在設計中使用 JMP 和統計數據還很陌生，但我非常喜歡學習它！
我的問題是關於如何選擇因素的範圍。 假設我正在設計一個因子可以在 1 到 100 之間運行的流程。 我還“預計”最佳範圍在 15-20 左右。 （假設意願在該範圍內最大化，如從 0-20 二次增加，然後在此範圍內減少）。
我擔心的是，當我設計DOE 時，我會得到低、中、高條件的分散值(0, 50, 100)，但在這種情況下，即使是50 也預計會非常高，並且很可能是不需要的。
- 是否有理由收緊範圍以使中心點接近預期，或者 JMP 仍然會提供最佳條件？ （因此我只會放棄探索的範圍而不會獲得任何東西）
- 是否有何時何地不收緊或擴大區間的情況？
- 前任。最終篩選（正在探索因素的重要性）與優化 DOE
一些閱讀使我相信你想要盡可能最大的範圍，以便模型可以有效地在最佳值的兩側“脫落”，但我想知道你是否仍然太寬......
