这个 2 小时的统计过程控制会议涵盖的主题
- MSA
- 控制图
- 能力分析
- 多变量（过程筛选、多变量控制图）
- 具体情况（非正态数据）
第1部分：测量系统分析
在进行任何 SPC 分析和监测之前，必须通过研究测量系统来验证重复性和再现性。
第二部分：控制图和能力分析
为了控制过程并随时了解偏差，控制图是推荐的统计工具。 控制图生成器只需单击几下即可构建这些图表。 本节还探讨了能力分析的主题，以回答以下问题：我的系统有能力吗？即它是否能够保持在我的规格限制之内？
Part3：多种数据情况
越来越多的传感器意味着越来越多的数据和监控过程的能力。 这可能会导致监控的复杂性。 本节介绍的各种 JMP 工具可以提供帮助。
第四部分：非正态分布数据
如果我的数据不服从正态分布怎么办？我应该通过应用对数或其他函数来转换它吗？或者我应该提取分位数信息来定义我的能力分析？ 不！使用 JMP 事情变得简单得多
