Un investigador académico tiene un conjunto de datos con 30 columnas binarias y quiere realizar todas las pruebas de chi-cuadrado por pares posibles entre ellas (30 x 29/2 = 435 pruebas) utilizando el control FDR. Al observar la evaluación de respuestas, no parece haber una manera de configurar este conjunto específico de pruebas. Incluir las 30 columnas como X e Y provoca que se ejecuten pruebas simétricas (por ejemplo, A por B y B por A; 30 x 29 = 870 pruebas), lo que hace que los resultados de FDR sean demasiado conservadores.
El resultado incluye útilmente una columna Sym en la tabla de resultados para identificar las pruebas simétricas, pero no parece haber una manera de indicarle a la evaluación de respuesta que ejecute solo pruebas donde, por ejemplo, Sym = 1. Tampoco aceptará la misma columna en los roles X o Y varias veces, por lo que parece que no hay forma de configurarla usando la opción Emparejado X e Y. (Esto se puede programar usando la opción Emparejado X e Y, pero pretendemos usarlo para una entrada en la Biblioteca de estudios de casos académicos y queremos evitar JSL).
Gracias por sus pensamientos, incluso si todo lo que puede hacer es confirmar que Response Screening no puede manejar este problema en particular.
¿Podrías duplicar las columnas y probar el conjunto original con los duplicados?
Ésa es una solución inteligente, Don. Gracias por la sugerencia. Sin embargo, el resultado sería una tabla bastante amplia y confusa para los estudiantes, por lo que creo que podemos optar por no ir allí para el estudio de caso.
