Un ricercatore accademico dispone di un set di dati con 30 colonne binarie e desidera eseguire tutti i possibili test del chi quadrato a coppie tra di esse (30 x 29/2 = 435 test) utilizzando il controllo FDR. Osservando lo screening delle risposte, non sembra esserci un modo per impostare questo specifico insieme di test. Includere tutte le 30 colonne sia come X che come Y provoca l'esecuzione di test simmetrici (ad esempio, A-by-B e B-by-A; 30 x 29 = 870 test), rendendo i risultati FDR eccessivamente conservativi.
L'output include utilmente una colonna Sym nella tabella dei risultati per identificare i test simmetrici, ma non sembra esserci un modo per indicare allo screening delle risposte di eseguire solo i test dove, ad esempio, Sym = 1. Inoltre, non accetterà più volte la stessa colonna nei ruoli X o Y, quindi non sembra esserci modo di configurarla utilizzando l'opzione X e Y accoppiati. (Questo può essere scritto utilizzando l'opzione X e Y accoppiati, ma intendiamo utilizzarlo per una voce nella Libreria di casi di studio accademici e vogliamo evitare JSL.)
Grazie per il tuo pensiero, anche se tutto ciò che puoi fare è confermare che lo screening della risposta non è in grado di gestire questo particolare problema.
Potresti duplicare le colonne e testare il set originale rispetto ai duplicati?
È una soluzione intelligente, Don. Grazie per il suggerimento Il risultato sarebbe, però, una tabella piuttosto ampia e confusa per gli studenti, quindi penso che potremmo scegliere di non andare lì per il caso di studio.
