Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록 작성고객 중 한 명에게 Pro로 업그레이드하고 싶어하는 사용자/JMP 옹호자가 있는데, 그는 관리자의 저항을 받고 있습니다.고객 조직에는 Python을 사용하는 "데이터 분석" 그룹이 있지만 제 옹호자는 해당 그룹에 속해 있지 않습니다.따라서 내 옹호자가 고급 분석을 수행하기를 원할 때 그는 DA 그룹과의 회의 일정을 잡고 자신의 프로젝트가 가치 있다고 확신시킨 다음 프로젝트에 도달할 때까지 줄을 서서 기다려야 합니다.
그의 관리자는 이 상황이 괜찮다고 생각하며 "DA 직원이 아직 Python에서 할 수 없는 것 중 JMP Pro가 제공하는 것은 무엇입니까?"라고 주장합니다.
나 자신만의 아이디어가 많이 있지만 SE 그룹에 공개해야겠다고 생각했습니다.이것이 결국 미래의 SE가 참조할 수 있는 좋은 목록이 되기를 바랍니다.
(여담이지만, 관리자는 이 회사에서 JMP Live를 탐색하는 데 매우 개방적입니다.$50,000이면 괜찮지만 라이선스 2개에 대해 $15,000에 저항합니다.뭐?)
의견을 보내주셔서 감사합니다!
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.1.) 결과를 얻는 속도 --> 시간은 돈이다
- 해당 내용을 별도의 팀에 보내면 빨리 처리되지 않습니다.
- 제가 반도체 제조 분야에서 일할 때 가능한 한 빨리 분석하고 결정을 내리는 것이 필수적이었습니다. 장비 가동 중단 시간, 가동률 등이 이에 따라 달라졌습니다.특정 기간 동안 한 대의 시스템이 다운되면 수십만 달러의 감가상각, 처리량으로 인한 수익 손실 등이 발생할 수 있습니다.
- 나는 그들이 현재 프로세스와 JMP Pro를 사용할 프로세스에 대해 비용 편익 분석을 수행하도록 권장하고 싶습니다.
2.) 도메인 지식을 갖춘 사람과 함께 분석을 유지합니다.
- 데이터 분석 그룹에 속한 대부분의 사람들은 분석을 요청한 사람만큼 해당 도메인에 익숙하지 않다는 점을 거의 장담할 수 있습니다.
- 이로 인해 데이터에 대한 오해와 데이터 설정, 해석 방법 등에 대한 오해가 있어 분석 그룹과의 논쟁이 발생합니다.그들은 모델을 프로그래밍하고 설정하고 실행하는 데 능숙하지만 내 경험상 그 뒤에 숨은 과학을 이해하는 데 종종 어려움을 겪습니다. 이로 인해 잘못된 모델 결정, 가정 및 결론이 나올 수 있습니다.나도 같은 배에 타게 될 거라는 걸 알아요!
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.고마워요 라이언!뛰어난 포인트!
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.제품 마케팅에서는 R 및 Python에 대한 경쟁사 정보 수집을 시작했습니다. 여기 영업 지원 라이브러리의 일부로 제공됩니다. Mike Anderson은 최근 이 주제에 대한 경쟁사 교육을 실시하여 판매 시트의 정보에 기여했습니다. 이에 대해 협력하고 이 게시물에 대한 응답을 판매 시트에 추가하여 우리가 가진 제품을 더욱 개선하고 싶습니다. 이렇게 하면 모든 정보를 한 곳에 모아둘 수 있습니다!
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.@제리피쉬 아마도 질문은 어느 것이 더 나은지는 아닐 수도 있지만, 오픈 소스가 충분히 좋은가요?
그리고/또는 어느 것이 더 낫다는 것이 아니라 어떤 목적에 더 좋은지 및/또는 둘 다 사용할 수 있습니까? 어떤 사람들은 오픈 소스를 좋아하고 우리는 그들을 결코 변환하지 않을 것입니다. 그러나 회사 관리자는 오픈 소스 거점과 대화하기 위해 약간의 연료가 필요할 수도 있고 그의 관리자는 거점으로부터 압력을 받고 있을 수도 있습니다.
당신이 이미 알고 있는 주요 사항:
이를 염두에 두고 '미래 기능'을 판매하고 싶지 않습니다. (빠른 10번이라고 말해보세요) JMP(Paul Nelson)는 'JMP와 Python 중 어느 것이 더 낫습니까?'가 아니라 'Python 사용자가 또한 JMP Pro 사용자가 되어야 합니다.'이거 본 적 있지?https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMP/pages/236093565/JMP+18+Python+Integration
Paul이 2024년 3월 21일에 제공하는 개발자 튜토리얼을 위해 이를 요약했습니다. 설명은 다음과 같습니다.
개발자 튜토리얼: JMP 18의 새로운 Python 통합 및 스크립팅 기능
발표자: 폴 넬슨
이 세션은 Python에 익숙하고 Python을 JMP와 Python 스크립트 및 패키지 간의 브리지로 활용하려는 JMP 사용자를 위한 것입니다.
JMP 18 Python 통합은 JMP 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있는 일관되고 모든 기능을 갖춘 통합 개발 환경을 제공합니다. 이제 Python 인식 JMP 스크립트 편집기 창에서 Python 스크립트를 직접 열고 실행할 수 있습니다.편집기는 구문 강조 표시, 내장된 로그 및 편집기에서 직접 순수 Python 스크립트를 실행하는 기능을 지원하므로 Python 스크립트를 JMP(JSL) 스크립트처럼 쉽게 작성하고 실행할 수 있습니다.
완벽하고 격리된 내장형 Python 3.11이 JMP 18의 일부로 설치되어 일관되고 테스트 가능한 JMP/Python 환경을 보장합니다. Python 스크립트를 실행하는 데는 구성이 필요하지 않습니다.내장 jmp 패키지는 JMP 데이터 테이블과 열에 대한 실시간 액세스를 제공합니다. 이 패키지는 파일 시스템을 통해 복사하거나 내보낼 필요 없이 Python에서 JMP 데이터 테이블을 직접 보고, 편집하고, 조작할 수 있는 기능을 제공합니다. Python 출력은 JMP 로그로 이동됩니다. 또한 외부 Python 패키지를 JMP 격리 환경에 설치하여 기능을 크게 확장할 수 있습니다. 통합에는 새로운 기능과 내부 기능을 문서화하는 JMP 스크립팅 인덱스 내에 Python 카테고리가 포함됩니다. 수입 jmp 패키지.
이 통합의 핵심 JMP 개발자는 새로운 Python 중심 기능과 환경 옵션을 설명하고 새로운 통합을 사용하여 Python 프로그래머의 사용 편의성과 생산성을 향상시키는 방법을 시연합니다. 그는 Python에서 직접 JMP 데이터 테이블에 액세스하는 방법, Python 데이터 소스에서 JMP 데이터 테이블을 생성하는 방법, 그리고 크게 향상된 JMP 로그 출력에 대해 논의하고 시연할 것입니다. 세션에는 Q&A 시간이 포함되어 있습니다.
이 JMP 개발자 튜토리얼에서는 다음 내용을 다룹니다. JMP 환경에서 외부 Python 패키지 설치 및 관리, 특수 데이터 가져오기, 통합 Python 스크립트 편집기 사용, Python 스크립트 내에서 JSL을 실행하여 아직 Python 지원에 없는 기능 실행, JSL에서 Python 호출.
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.안녕 @kayleewarren 케일리.감사해요.제가 참고할 점은 Combed Confluence 제품 관리 Jerry에게 응답하기 전에 개발 라이브러리 어디에서도 찾을 수 없었습니다.S&M을 찾아볼 생각은 없었습니다.나는 그들이 우리 제품을 디자인할 때 경쟁업체 정보를 사용한다고 가정했습니다.
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.좋은 생각이에요 Kaylee1
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.고마워요 게일.오늘 오후에 집으로 돌아오는 비행기에서 이것저것 부을게요. 
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.안녕 게일! 이번 여름에 우리는 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 제품 관리 라이브러리(현재 Sales Enablement Library)를 Confluence의 자체 Sales Enablement 공간으로 옮겼습니다. 여기는 우리가 최근에 게시한 기사 영업 지원 라이브러리에 대해 알아보세요. 여기가 우리가 수집한 곳이에요 R 및 Python에 대한 경쟁업체 정보 . Confluence의 검색창도 매우 유용하며 특정 페이지를 찾는 데 어려움이 있는 경우 여러 공간의 키워드가 포함된 페이지를 불러올 것입니다.
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.@kayleewarren confluence 및 low 검색에 대한 힌트를 줬는데, 보라, 거기에서 더 많은 정보를 찾을 수 있었어. @제리피쉬 내 의견을 자세히 설명합니다.
- 오픈소스 제품이란 무엇인가요?
- 오픈 소스라는 용어는 디자인이 공개적으로 접근 가능하기 때문에 사람들이 수정하고 공유할 수 있는 것을 의미합니다.
- 우리는 R이나 Python 언어와 경쟁하지 않습니다. 우리는 보다 구체적으로 Posit(이전의 R studio) 및 Anaconda와 "경쟁"하고 있습니다.
- 토론이 JMP 대 경쟁사 상황으로 바뀌는 것을 허용하지 마십시오.
- '우리나 그들'이 아니라 '그들과 함께 있는 우리'가 되어야 합니다.
- JMP는 다음과 같은 방식으로 오픈 소스 도구와 함께 작동합니다.
- 빠르고 정확한 결과가 중요한 경우 전술적 솔루션을 제공합니다. 이러한 상황에서는 포인트 앤 클릭 솔루션이 더 나은 선택입니다.
- 전략적 노력에 대한 인력/시간당 학습 주기가 증가합니다.
- 오픈 소스는 많은 숨겨진 소유 비용으로 인해 상업적 용도로 무료가 아닙니다.
JMP 사람들은 '소유 비용'에 대해 자세히 설명하지 않았지만 이에 대한 좋은(그러나 긴) 배경은 다음과 같습니다. https://www.ipeg.com/the-total-cost-of-ownership-of-open-source-software/#:~:text=%20free%3A,the%20design%20of%20the%20software입니다.
오픈 소스 비용에 대한 좋은 요약: https://www.qt.io/blog/is-open-source-really-free\
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.@제리피쉬 & @kayleewarren ,
조금 확장해서 @gail_massari 님의 마지막 댓글입니다. 다음은 GPL 라이센스 제품과 관련된 문제에 대한 오픈 소스 교육을 수행한 후 발견한 작은 블로그 기사입니다. 저자가 패키지 관리 소프트웨어를 판매하려고 하기 때문에 약간 편향되어 있지만 기본 전제는 타당합니다.
https://blog.inedo.com/python/python-package-licenses/
중
답: Python에 비해 JMP Pro의 장점 목록을 작성하는 중입니다.답변해주신 모든 분들께 감사드립니다!이것은 고객에게 패키지로 보내면 좋은 코칭 정보입니다.정말 감사드립니다!
