Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する弊社の顧客の 1 社に、Pro へのアップグレードを希望しているユーザー/JMP Advocate がいますが、マネージャーの抵抗に遭っています。顧客組織には Python を使用する「データ分析」グループがありますが、私の支持者はそのグループの一員ではありません。したがって、私の擁護者がより高度な分析を行いたいときは、DA グループとの会議を設定し、自分のプロジェクトが価値があることを説得し、その後、彼らが彼のプロジェクトに到着するまで列に並んで待たなければなりません。
彼のマネージャーは、この状況は問題ないと考えており、「DA の人々が Python ですでに実行できないことを、JMP Pro が提供してくれるでしょうか?」と主張しました。
私自身のアイデアがたくさんありますが、これを SE グループに公開しようと思いました。これが最終的に将来の SE が参照できる素晴らしいリストになることを願っています。
(余談ですが、マネージャーはこの会社で JMP Live を検討することに非常に前向きです。50,000 ドルなら問題ありませんが、2 ライセンスで 15,000 ドルは抵抗があります。はぁ？）
ご意見ありがとうございます!
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する1.) 結果を得るまでのスピード --> 時は金なり
- そのようなものを別のチームに送っている場合、すぐには完了しません
- 私が半導体製造で働いていたとき、装置のダウンタイムや稼働率などは分析と決定をできるだけ早く行うことが不可欠でした。1 台のマシンが一定期間停止すると、減価償却費やスループットによる収益の損失などが数十万ドルに相当する可能性があります。
- 現在のプロセスと、JMP Pro を使用する予定のプロセスについて、費用対効果の分析を実行することをお勧めします。
2.) ドメイン知識を持つ担当者と分析を継続します。
- データ分析グループのメンバーのほとんどは、分析を依頼した人ほどその分野に精通していないことはほぼ保証できます。
- その結果、データやデータの設定方法、解釈方法などに誤解があるため、分析グループとの間でやり取りが発生します。彼らはプログラミングやモデルのセットアップと実行には優れていますが、私の経験では、その背後にある科学を理解するのに苦労することが多く、その結果、モデルの決定、仮定、結論が間違ってしまう可能性があります。私も同じ立場になることは分かっています。
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成するライアンさん、ありがとう！素晴らしいポイント！
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成するプロダクト マーケティングは R と Python に関する競合他社の情報の収集を開始しましたここセールスイネーブルメントライブラリの一部として。 Mike Anderson も最近、このトピックに関する競合他社のトレーニングを実施し、セールス シートの情報に貢献しました。 これに関して提携して、この投稿への回答をセールスシートに追加して、私たちのものをさらに改善したいと考えています。 こうすることで、すべての情報を 1 か所に集めることができます。
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する@JerryFishおそらく問題は、どちらが優れているかということではなく、オープンソースで十分なのでしょうか?
そして/または、どちらが優れているかではなく、どの目的にどちらが優れているのか、および/または両方を使用できるのか? 単にオープンソースが好きな人もいますし、私たちは彼らを変換するつもりはありません。しかし、あなたの会社のマネージャーがオープンソースの本拠地と話し合うための燃料が必要であるか、彼のマネージャーが本拠地から圧力を受けている可能性があります。
おそらくすでにご存知の主なポイント:
そのことを念頭に置き、「将来の機能」を売り込みたくない(素早く 10 回言ってください)、JMP (Paul Nelson) は、「JMP と Python のどちらが優れているか」ではなく、「Python ユーザーは次のことができる」ということを認識する Python 統合の開発に多くの時間を費やしていることを知っておいていただきたいのです。 JMP Pro ユーザーでもあります。これを見たことがあるでしょう？https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMP/pages/236093565/JMP+18+Python+Integration
Paul が 2024 年 3 月 21 日に行う開発者向けチュートリアル用に要約しました。説明は次のとおりです。
開発者チュートリアル: JMP 18 の新しい Python 統合とスクリプト機能
プレゼンター: ポール・ネルソン
このセッションは、Python に精通しており、JMP と Python スクリプトおよびパッケージの間のブリッジとして Python を利用したいと考えている JMP ユーザーを対象としています。
JMP 18 Python 統合は、JMP 内で Python スクリプトを作成および実行するための、一貫したフル機能の統合開発環境を提供します。 Python スクリプトを開いて、Python 対応の JMP スクリプト エディタ ウィンドウから直接実行できるようになりました。このエディターは構文の強調表示、埋め込みログ、および純粋な Python スクリプトをエディターから直接実行する機能をサポートしているため、Python スクリプトの作成と実行は JMP (JSL) スクリプトと同じくらい簡単になります。
完全に分離され埋め込まれた Python 3.11 が JMP 18 の一部としてインストールされ、一貫性のあるテスト可能な JMP/Python 環境が保証されます。 Python スクリプトを起動するための構成は必要ありません。内蔵jpパッケージは、JMP データテーブルと列へのライブアクセスを提供します。 このパッケージを使用すると、コピーを作成したり、ファイル システムを介してエクスポートしたりすることなく、Python から JMP データ テーブルを直接表示、編集、操作できるようになります。 Python 出力は JMP ログに記録されます。 さらに、外部 Python パッケージを JMP 分離環境にインストールできるため、機能が大幅に拡張されます。 統合には、新機能と内部機能を文書化する JMP Scripting Index 内の Python カテゴリが含まれます。インポートjmpパッケージ。
この統合の主要な JMP 開発者は、Python 中心の新しい機能と環境オプションについて説明し、新しい統合を使用して Python プログラマーの使いやすさと生産性を向上させる方法をデモンストレーションします。 Python から JMP データ テーブルに直接アクセスする方法、Python データ ソースから JMP データ テーブルを作成する方法、および大幅に強化された JMP ログへの出力について説明し、デモンストレーションします。 セッションには質疑応答の時間が含まれます。
この JMP 開発者チュートリアルでは以下について説明します。 JMP 環境での外部 Python パッケージのインストールと管理、特別なデータのインポート、統合された Python スクリプト エディタの使用、Python サポートにまだ存在しない機能を実行するための Python スクリプト内からの JSL の実行、および JSL からの Python の呼び出しです。
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成するこんにちは@kayleewarrenケイリー。ありがとう。ただメモとして、私はCombed Confluence 製品管理ジェリーに返信する前に、開発ライブラリのどこにもそれを見つけることができませんでした。SMで見るとは思いませんでした。私は、彼らが製品を設計するときに競合他社の情報を使用していると思いました。
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する素晴らしいアイデアです
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成するありがとうゲイル。今日の午後帰宅する飛行機の中でこれを注ぐつもりです。 
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成するこんにちは、ゲイル！ この夏、情報を見つけやすくするために、製品管理ライブラリ (現在は Sales Enablement Library) を Confluence の独自の Sales Enablement スペースに移動しました。 ここにあります最近投稿した記事セールスイネーブルメントライブラリについて。 ここが私たちが集めた場所ですR と Python の競合他社情報。 Confluence の検索バーも非常に便利で、特定のページを見つけるのが難しい場合に、複数のスペースからキーワードを含むページを表示します。
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する@kayleewarren confluence と low を検索するためのヒントを提供してくれました。そして、見よ、ここで詳細情報としてこれを見つけました。 @JerryFish私のコメントを詳しく説明します。
- オープンソース製品とは何ですか?
- オープンソースという用語は、その設計が公的にアクセスできるため、人々が変更したり共有したりできるものを指します。
- 私たちは R 言語や Python 言語と競合しているわけではありません。 より具体的に言うと、私たちは Posit (旧 R Studio) や Anaconda と「競合」しています。
- 議論が JMP 対競合他社のような状況にならないようにしてください。
- それは「私たちか彼ら」ではなく、「彼らと一緒にいる私たち」であるべきです。
- JMP は、次の方法でオープンソース ツールと連携します。
- 迅速かつ正確な結果が重要な場合に、戦術的なソリューションを提供します。 このような状況では、ポイント アンド クリック ソリューションがより良い選択肢となります。
- 戦略的取り組みにおける人/時間あたりの学習サイクルの増加。
- オープンソースは商用利用が無料ではなく、多くの隠れた所有コストが発生します。
JMP 関係者は「所有コスト」については詳しく説明していませんが、その背景については (長いですが) 十分に説明されています。 https://www.ipeg.com/the-total-cost-of-ownership-of-open-source-software/#:~:text=%20free%3A,the%20design%20of%20the%20software です
オープンソースのコストに関する優れた要約: https://www.qt.io/blog/is-open-source-really-free\
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する@JerryFish & @kayleewarren 、
少し拡大すると@gail_massariさんの最後のコメント。 これは、GPL ライセンス製品の問題に関するオープンソース トレーニングを行った後に見つけた小さなブログ記事です。 著者はパッケージ管理ソフトウェアを販売しようとしているため、少し偏見がありますが、基本的な前提は健全です。
https://blog.inedo.com/python/python-package-licenses/
M
Re: Python に対する JMP Pro の利点のリストを作成する回答してくださった皆様、ありがとうございました！これは、パッケージ化して顧客に送信するのに適したコーチング情報です。本当に感謝しています！
