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Zusammenstellung einer Liste der Vorteile von JMP Pro gegenüber Python

Wir haben einen Benutzer/JMP-Befürworter bei einem unserer Kunden, der gerne auf Pro upgraden würde, aber er stößt auf den Widerstand seines Vorgesetzten.Die Kundenorganisation verfügt über eine „Datenanalyse“-Gruppe, die Python verwendet, aber mein Befürworter ist nicht Teil dieser Gruppe.Wenn mein Anwalt also eine anspruchsvollere Analyse durchführen lassen möchte, muss er ein Treffen mit der DA-Gruppe vereinbaren, sie davon überzeugen, dass sein Projekt würdig ist, und dann in der Schlange stehen, bis sie zu seinem Projekt kommen.

Sein Manager hält diese Situation für in Ordnung und argumentiert: „Was bietet mir JMP Pro, was die DA-Leute in Python nicht bereits tun können?“

Ich habe viele eigene Ideen, dachte aber, ich würde diese der SE-Gruppe zugänglich machen.Ich hoffe, dass dies letztendlich zu einer schönen Liste führt, auf die zukünftige SEs verweisen können.

(Nebenbei bemerkt ist der Manager sehr offen dafür, JMP Live in diesem Unternehmen kennenzulernen.Gut mit 50.000 $, aber 15.000 $ für 2 Lizenzen sind zu verschmerzen.Hä?)

 

Danke für die Eingaben!

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1.) Schnelligkeit, mit der Sie Ihre Ergebnisse erhalten --> Zeit ist Geld

• Wenn Sie diese Dinge an ein separates Team schicken, wird es nicht schnell erledigt
• Als ich in der Halbleiterfertigung arbeitete, war es unerlässlich, so schnell wie möglich eine Analyse und eine Entscheidung zu treffen – davon hingen Geräteausfallzeiten, Durchlaufraten usw. ab.Der Ausfall einer Maschine über einen bestimmten Zeitraum kann zu Wertverlusten in Höhe von Hunderttausenden Dollar, Umsatzeinbußen aufgrund des Durchsatzes usw. führen.
• Ich würde sie ermutigen, eine Kosten-Nutzen-Analyse ihres aktuellen Prozesses und eines Prozesses durchzuführen, bei dem sie JMP Pro verwenden würden

 

2.) Behält die Analyse bei der Person, die über Domänenkenntnisse verfügt

• Ich kann Ihnen fast garantieren, dass die meisten Leute in der Datenanalysegruppe mit der Domäne nicht so vertraut sind wie die Person, die die Analyse anfordert
• Dies führt zu einem Hin und Her mit der Analysegruppe, da es Missverständnisse in den Daten gibt und wie diese eingerichtet, interpretiert usw. werden sollten.Sie sind hervorragend darin, Modelle zu programmieren, einzurichten und auszuführen, aber meiner Erfahrung nach fällt es ihnen oft schwer, die Wissenschaft dahinter zu verstehen – dies kann zu falschen Modellentscheidungen, Annahmen und Schlussfolgerungen führen.Ich weiß, dass ich im selben Boot sitzen würde!

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Danke Ryan!Ausgezeichnete Punkte!

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Das Produktmarketing hat damit begonnen, Wettbewerbsinformationen zu R und Python zu sammeln Hier als Teil der Sales Enablement Library. Mike Anderson hat kürzlich auch eine Teilnehmerschulung zu diesem Thema durchgeführt, die zu den Informationen im Verkaufsblatt beitrug. Ich würde gerne in dieser Hinsicht zusammenarbeiten und Antworten auf diesen Beitrag zum Verkaufsblatt hinzufügen, um das, was wir haben, noch besser zu machen. Auf diese Weise können alle Informationen an einem Ort sein!

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@JerryFish Die Frage könnte vielleicht nicht lauten, was besser ist, sondern ist Open Source gut genug?  

Und/oder nicht, was besser ist, sondern welches für welchen Zweck besser ist und/oder können sie beides verwenden? Manche Leute lieben Open Source einfach und wir werden sie nie konvertieren, aber Ihr Firmenmanager braucht möglicherweise etwas Treibstoff, um mit den Open-Source-Hochburgen zu sprechen, oder sein Manager wird von den Hochburgen unter Druck gesetzt.

Die wichtigsten Punkte, die Sie wahrscheinlich bereits kennen:

• Einer der Vorteile von Open Source wie Python (zumindest für Programmierer, die gerne programmieren) ist, dass es dynamisch ist und von Leuten ständig erweitert wird.Angesichts der Wiederholbarkeit und Standardisierung der Datenanalyseergebnisse könnte man dies als Nachteil betrachten.Berücksichtigen Sie Schwachstellen, Sicherheit und betriebliche Mängel. https://www.loginradius.com/blog/identity/pros-cons-open-source-project/
• JMP lässt sich in Python integrieren und wird in JMP 18 einfacher.

Behalten Sie dies im Hinterkopf und möchten Sie keine „zukünftigen Funktionen“ verkaufen. (sagen Sie das zehnmal schnell), ich möchte nur sicherstellen, dass Sie wissen, dass JMP (Paul Nelson) viel Zeit damit verbringt, eine Python-Integration zu entwickeln, die nicht antwortet: „Was ist besser – JMP oder Python“, sondern anerkennt, dass „Python-Benutzer das können.“ Seien Sie auch JMP Pro-Benutzer.'Du hast das gesehen, oder?https://jmpdiscovery.atlassian.net/wiki/spaces/JMP/pages/236093565/JMP+18+Python+Integration

Ich habe es für ein Entwickler-Tutorial zusammengefasst, das Paul am 21. März 2024 gibt. Hier ist die Beschreibung.

Entwickler-Tutorial: Neue Python-Integrations- und Skriptfunktionen in JMP 18
Moderator: Paul Nelson
Diese Sitzung richtet sich an JMP-Benutzer, die mit Python vertraut sind und Python als Brücke zwischen JMP- und Python-Skripten und -Paketen verwenden möchten.

Die Python-Integration von JMP 18 bietet eine konsistente, voll funktionsfähige, integrierte Entwicklungsumgebung zum Schreiben und Ausführen von Python-Skripten in JMP. Python-Skripte können jetzt direkt über ein Python-fähiges JMP-Skripteditorfenster geöffnet und ausgeführt werden.Der Editor unterstützt Syntaxhervorhebung, ein eingebettetes Protokoll und die Möglichkeit, reine Python-Skripte direkt aus dem Editor auszuführen, wodurch das Schreiben und Ausführen von Python-Skripten genauso einfach ist wie von JMP-Skripten (JSL).

Als Teil von JMP 18 wird ein vollständiges, isoliertes und eingebettetes Python 3.11 installiert, das eine konsistente und testbare JMP/Python-Umgebung gewährleistet. Zum Starten von Python-Skripten ist keine Konfiguration erforderlich.Ein eingebauter jmp Das Paket bietet Live-Zugriff auf JMP-Datentabellen und -spalten. Das Paket bietet die Möglichkeit, JMP-Datentabellen direkt in Python anzuzeigen, zu bearbeiten und zu manipulieren, ohne eine Kopie zu erstellen oder über das Dateisystem exportieren zu müssen. Die Python-Ausgabe geht an das JMP-Protokoll. Darüber hinaus können externe Python-Pakete in der isolierten JMP-Umgebung installiert werden, wodurch die Möglichkeiten erheblich erweitert werden. Die Integration umfasst eine Python-Kategorie innerhalb des JMP Scripting Index, die die neuen Funktionen und die internen Funktionen dokumentiert jmp importieren Paket.

Der wichtigste JMP-Entwickler dieser Integration wird die neuen Python-zentrierten Funktionen und Umgebungsoptionen erläutern und zeigen, wie die neue Integration verwendet werden kann, um die Benutzerfreundlichkeit und Produktivität für Python-Programmierer zu verbessern. Er wird zeigen, wie man direkt aus Python auf JMP-Datentabellen zugreift, JMP-Datentabellen aus Python-Datenquellen erstellt und die stark verbesserte Ausgabe an das JMP-Protokoll bespricht und demonstriert. Die Sitzung beinhaltet Zeit für Fragen und Antworten.

Dieses JMP-Entwickler-Tutorial behandelt: Installieren und Verwalten externer Python-Pakete in der JMP-Umgebung, Importieren spezieller Daten, Verwenden des integrierten Python-Skripteditors, Ausführen von JSL aus Python-Skripten heraus, um Funktionen auszuführen, die noch nicht in der Python-Unterstützung vorhanden sind, und Aufrufen von Python über JSL.

 

 

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Hallo @kayleewarren Kaylee.Danke.Nur eine Anmerkung, dass ich gekämmt Confluence Product Mgmt bevor ich Jerry geantwortet habe, und konnte es nirgendwo in der Entwicklungsbibliothek finden.Ich habe nicht daran gedacht, in S&M zu schauen.Ich ging davon aus, dass sie beim Entwerfen unserer Produkte Informationen von Wettbewerbern verwenden.

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Tolle Idee Kaylee1

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Danke Gail.Ich werde darüber heute Nachmittag im Flugzeug, das nach Hause kommt, darüber nachdenken.

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Hallo Gail! Diesen Sommer haben wir die Produktmanagement-Bibliothek (jetzt Sales Enablement Library) in einen eigenen Sales Enablement-Bereich in Confluence verschoben, um das Auffinden von Informationen zu erleichtern. Hier ist das Artikel, den wir kürzlich veröffentlicht haben über die Sales Enablement Library. Hier haben wir die gesammelt Konkurrenzinformationen für R und Python . Die Suchleiste in Confluence ist ebenfalls sehr hilfreich und zeigt Seiten mit den Schlüsselwörtern aus mehreren Bereichen an, wenn Sie Schwierigkeiten haben, bestimmte Seiten zu finden.

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@kayleewarren gab mir Tipps für die Suche nach Confluence und Low und siehe da, ich habe das dort als weitere Informationen für gefunden @JerryFish um meine Kommentare näher zu erläutern.

• Was ist ein Open-Source-Produkt?
  • Der Begriff „Open Source“ bezieht sich auf etwas, das Menschen ändern und teilen können, weil sein Design öffentlich zugänglich ist.
• Wir konkurrieren nicht mit den R- oder Python-Sprachen. Wir „konkurrieren“ konkreter mit Posit (ehemals R Studio) und Anaconda.
  • Lassen Sie nicht zu, dass die Diskussion zu einer Situation zwischen JMP und dem Konkurrenten wird.
  • Es sollte „wir mit ihnen“ heißen, nicht „wir oder sie“.
• JMP arbeitet MIT Open-Source-Tools von:
  • Bereitstellung einer taktischen Lösung, wenn schnelle und genaue Ergebnisse entscheidend sind. In diesen Situationen sind Point-and-Click-Lösungen die bessere Wahl.
  • Erhöhung der Lernzyklen pro Mann/Stunde bei strategischen Bemühungen.
• Open Source ist für die kommerzielle Nutzung nicht kostenlos und weist viele versteckte Betriebskosten auf.

Die JMP-Leute haben dort nicht näher auf die „Betriebskosten“ eingegangen, aber hier ist ein guter (aber langer) Hintergrund dazu: https://www.ipeg.com/the-total-cost-of-ownership-of-open-source-software/#:~:text=It's%20free%3A,the%20design%20of%20the%20software

und eine gute Zusammenfassung über OPEN-SOURCE-KOSTEN: https://www.qt.io/blog/is-open-source-really-free\

 

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@JerryFish & @kayleewarren ,

Etwas weiter ausbauen @gail_massari 's letzter Kommentar. Hier ist ein kleiner Blogartikel, auf den ich gestoßen bin, nachdem ich die Open-Source-Schulung zu den Problemen mit GPL-lizenzierten Produkten absolviert habe. Es ist ein wenig voreingenommen, da die Autoren versuchen, Paketverwaltungssoftware zu verkaufen, aber die Grundvoraussetzungen sind solide:

https://blog.inedo.com/python/python-package-licenses/

M

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Vielen Dank an alle, die geantwortet haben!Dies sind gute Coaching-Informationen, die ich verpacken und an meinen Kunden senden kann.Ich schätze die Gedanken wirklich!