Cómo observar la variabilidad en estos datosHicimos mediciones en placas de 96 pocillos por duplicado (por lo que 96 muestras diferentes se dividieron equitativamente en dos placas). Queremos estimar la variabilidad entre las placas.Me parece que hay dos fuentes importantes de variabilidad, una relacionada con el tiempo, ya que una placa se midió en un momento diferente y, por lo tanto, todas las muestras probablemente se degradaron por igual en esa placa y otra relacionada con otras diferencias entre los duplicados.
Simplemente tomamos el % CV para cada duplicado y analizamos el % CV promedio o mediano. ¿Existe una mejor manera de ver en qué se diferencian las placas con JMP? Además, no me parece que "1-r2" (variación no explicada) de la correlación entre las placas sea la forma correcta de calcular esto.
Re: Cómo observar la variabilidad en estos datos.Gracias Marcos. Esto ayuda mucho.
Re: Cómo observar la variabilidad en estos datos.La estimación para 96 Plate = Var1B_1 es -0,063997 (por debajo del promedio general), por lo que el efecto total entre la segunda y la primera placa es +0,127994. ¿Es este resultado consistente con su hipótesis de degradación con el tiempo?
Re: Cómo observar la variabilidad en estos datos.Ups aquí está:
Re: Cómo observar la variabilidad en estos datos.No mostraste el esquema de Estimaciones de parámetros. La estimación para el plato 96 será la diferencia entre el primer plato y la intercepción (promedio general). La otra placa tiene el negativo de esta estimación por lo que el efecto total (diferencia entre placas) es el doble de la estimación mostrada.
El RMSE=0,146308 es la desviación estándar de las réplicas.
Re: Cómo observar la variabilidad en estos datos.Gracias Marcos.
Nota: los duplicados están en la misma ubicación (número de pocillo) en cada placa. Por si acaso esto marca la diferencia para el análisis.
Intenté replicar lo que hiciste con el modelo de ajuste y obtuve lo siguiente:
¿Supongo que esto dice que hay una diferencia significativa entre los duplicados en las dos placas? ¿Podemos decir cuánto en comparación con la variación entre pocillos en cada placa?Gracias
Re: Cómo observar la variabilidad en estos datos.Intenté recrear tu diseño. En lugar de muestra, utilicé dos factores categóricos: uno para las columnas de placas (8 niveles) y otro para las filas de placas (12 niveles) para producir 96 muestras. Agregué un factor para plato (2 niveles).
Agregué un término para un efecto de interacción potente entre la columna de placas y la fila de placas.
Hice un diseño para 192 carreras. Hice una tabla y clasifiqué las tiradas por plato, fila de platos y columna de platos. (Normalmente aleatorizaría las ejecuciones, pero es diferente con una placa). Simulé su respuesta con una distribución normal estándar simple (todos los efectos son nulos) para ilustrar el análisis. Hice clic en el triángulo verde al lado del script de la tabla Modelo.Hice clic en Ejecutar.
Utilice las pruebas de efectos para decidir si los efectos fijos de los pozos son estadísticamente significativos. Utilice el Análisis de Varianza para decidir si el modelo, en su conjunto, es estadísticamente significativo. Utilice el error cuadrático medio (RMSE) como estimación agrupada de la desviación estándar de la muestra.
