この投稿に添付されているスクリプトとプレゼンテーションを見つけてください。アーカーバイオマリン2023 年の Nordic JMP ユーザー グループ会議での代表者。
いくつかの警告:
- Q&A で強調されたように、基礎となる仮定には問題があり、相対データの再標準化は必ずしも統計的に適切ではないということになります。 また、ある参加者が指摘したように、測定された品質管理パラメータ (Y 軸) ではなく、X 軸 (時間) にも不確実性区間があると、あるいはおそらく望ましいかもしれません。
- 共有されるスクリプトは、1 つの製品カテゴリの下でさまざまなバッチの (仮説上の安定性) データをプールすることが許可されていると想定しています。 より正確には、ユーザーは個々のバッチを見ることはできず、製品のみを見ることができます。 これには、プール可能性の統計的テストが必要です。おそらく;パネルをもう 1 つ追加してバッチのフィルタリングを可能にするのは非常に簡単です。
- このスクリプトでは、使用するデータ テーブルに、t=0 でちょうど 100 の値を持つ相対列が少なくとも 1 つ存在する必要があります。
- 私は、このスクリプトが効率的に書かれていないことを確信しており、また、使用されているソリューションの多くについて理解が不十分であることも確信しています。 解決策の中には、基礎となるプロセスを理解せずに試行錯誤によって特定されたものもあります。 スクリプト内の参照も、おそらく完全な防水性ではないため、スクリプトを実行する前に一度に複数のテーブルを開いてテストすることができます。
- 表示するデータがないボタン選択の組み合わせに続いて、表示するデータがある組み合わせに戻ると、(ある種不規則に) 回帰統計を含む「線形フィット」アウトライン ボックスが開きます。 これを修正できませんでした。
- 当然のことながら、仕様限界を含むデータ テーブルを保持するデータベースにアクセスできるボタンは削除されました (この機能が表示されていたことを覚えている方のために)。
全体として、私はまだ比較的満足しています。
デモされた「計算機」または「モデル選択」ウィンドウは、2 つの形式でこの投稿に添付されています。 :
- ファイルとして再標準化ウィンドウ script.jsl :
- このスクリプトを実行すると、テーブル Example.jmp が非表示に開きます。 ユーザーは、製品 + 保管条件 + QC パラメータをさまざまに選択できます。
- ウィンドウを終了すると、使用したデータ テーブルが保存されずに自動的に閉じられます。
- 内部のテーブルスクリプトとして例.jmp :
- ユーザーがこのテーブルでテーブル スクリプトを実行すると、新しい数式列をテーブルに追加することで電卓がどのように動作するかを観察できます。 これらの列は、後でグラフ作成に使用されます。
- スクリプトはほぼそのままテーブル内にあります。つまり、「モデル選択」ウィンドウを閉じると、データ テーブルも (保存せずに) 閉じられます。 ユーザーがテーブルが閉じないようにしたい場合は、以下のスクリーンショットに示すように、「On close()」部分をコメント アウトしてテーブル内のスクリプトを変更する必要があります。
テーブルとスクリプトを確認すると、個々のニーズに合わせて調整できます。 、興味がありましたら。 スクリプトで使用されるテーブルには、任意の数の相対列を含めることができることに注意してください。 （チェック時間分解データを 100% rel に標準化するための列式の最適化。 t=0 でスクリプトは、以下のスクリーンショットに示すように、For ループとネストされた If ステートメントを使用して、time = 0 に対してちょうど 100 の値を持つすべての列を検索することにより、これらの列を見つけます。 列名は変数 (colList) に保存され、[モデル選択] ウィンドウの列リスト ボックスに入力するために使用されます。ユーザーは、任意の数の製品、バッチ、または保管条件を新しい行として対応する列に追加することもできます。 スクリプトはこれらを自動的に検出し、対応する数のラジオ ボタンを選択パネルに入力します。 ユーザーが自分のテーブルの 1 つでスクリプトを直接使用したい場合は、テーブル スクリプトを Example.jmp からユーザー自身のテーブルにコピーすることで可能になります。 Example.jmp の列名に合わせて列名を変更します。そしてテーブルスクリプトを実行します。
私の観点から見た重要な学び:
スクリプトの修正や改善など、フィードバックがあればお知らせください。
楽しい会議でした。2024 年にまたお会いできることを楽しみにしています。
