Comprensión del algoritmo de diseño Alias-Optimal, optimización de un efecto de bloque fijoMe preguntaba: cuando se agrega un efecto de bloque fijo al diseño de alias óptimo, ¿cómo se optimiza?
Por ejemplo, siguiendo las explicaciones de Jones y Nachtsheim (2011): ¿está optimizado en el primer objetivo siendo la optimización de la optimización D para los términos del modelo, o está optimizado en el objetivo secundario, siendo la optimización de la ortogonalidad entre el término de Alias y el ¿Términos del modelo?
.. ¿o algo mas?
Diseño de experimentosRe: Comprensión del algoritmo de diseño Alias-Optimal, optimización de un efecto de bloque fijoEl efecto fijo de X5 (factor de bloqueo) está en X1, no en X2.
Re: Comprensión del algoritmo de diseño Alias-Optimal, optimización de un efecto de bloque fijoGracias marcos,
Un punto que me resulta confuso:
¿El efecto de Bloque Fijo se coloca en el Modelo (el X1) o en el matriz de términos del modelo para los efectos de alias (X2) ?
Ver imagen:

El motivo de la pregunta es que, siguiendo a Jones y Nachtsheim (2011), vi que minimizábamos una combinación de la traza de la matriz Alias y la eficiencia D con un factor de peso para equilibrar.Más formalmente, minimizamos la función objetivo:

Dónde:


Esto me hace preguntarme:
Si el efecto de bloque se convierte en un término modelo de la matriz de diseño X1, supongo que optimizaría la previsibilidad (varianza predictiva) de los bloques tan fuertemente como otros términos del modelo. Si el efecto de bloque estuviera en los términos del modelo para la matriz para el alias X2, optimizaríamos su ortogonalidad frente a los términos X1, pero su varianza predictiva sería mayor y los tamaños estimados del efecto de bloque no serían necesariamente ortogonales frente a efectos potencialmente alias.
Gracias por ayudarme a entender 
Re: Comprensión del algoritmo de diseño Alias-Optimal, optimización de un efecto de bloque fijoEl algoritmo es el mismo: intercambio de coordenadas. El criterio es diferente. Es el mínimo de la traza de A'A, donde A es la matriz de alias como se describe en la ayuda .