3개 프로세스 및 다중 응답을 사용한 쌍체 T-검정안녕하세요 여러분,
저는 세 가지 개별 프로세스가 유사한 결과를 생성하는지 비교하는 것이 목표인 실험을 실행했습니다. 3개의 공정(6개 제품 x 3개 공정 = 총 18개) 각각에 대해 6개의 서로 다른 제품(사양이 다름)을 만들었습니다. 또한 출력을 비교하고 싶은 응답이 두 개 이상 있습니다. 나는 이 데이터가 쌍을 이룬다고 거의 확신하지만 이에 대해 쌍을 이룬 T-테스트나 Anova를 실행할 수 있는지는 모르겠습니다.
내가 가진 아이디어는 각 순열에서 차이를 뺀 다음 Anova를 수행하는 것이었습니다. 또는 3개의 서로 다른 쌍을 이루는 T 테스트를 실행할 수도 있지만 이것이 올바른 방법인지는 확실하지 않습니다.
도와 주셔서 감사합니다!
결과 공유 및 전달Re: 3개 프로세스 및 다중 응답을 사용한 쌍체 T-검정우와! 정말 환상적인 답변이네요! 정말 감사합니다!
Re: 3개 프로세스 및 다중 응답을 사용한 쌍체 T-검정
귀하의 데이터 모형과 적절한 Oneway 플랫폼을 시작하기 위한 테이블 스크립트가 포함된 데이터 테이블을 첨부했습니다.
Re: 3개 프로세스 및 다중 응답을 사용한 쌍체 T-검정짝지은 테스트는 적절하지 않다고 생각합니다. 관찰 내용을 어떻게 짝지을 것인가?
ANOVA는 차이에 대한 가설 검정을 기반으로 하기 때문에 사용하면 안 됩니다. 대신 동등성 테스트를 사용해야 합니다. 이 테스트는 Oneway 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 각 제품은 자체 사양에 따라 별도로 테스트를 거쳐야 합니다. 세 가지 프로세스 각각의 각 제품에 대해 몇 개의 반복실험이 있습니까?
나는 귀하의 상황을 모형으로 만들었습니다. 3개의 프로세스, 6개의 제품, 각 처리에 대한 표본 크기 5입니다. Oneway의 동등성 테스트는 각 제품에 대해 이 보고서를 생성합니다. 저는 이 접근 방식을 설명하기 위해 모든 처리에 대해 정규 분포 응답(평균 50, 표준 편차 5)과 실제 차이 5를 사용했습니다.
Re: 3개 프로세스 및 다중 응답을 사용한 쌍체 T-검정안녕 @tnorthen ,
대응 t-검정은 블록(제품)에 대한 두 처리를 비교하는 것입니다. 2개 이상의 처리가 있는 경우 이는 일반적으로 "무작위 블록" 설계로 실행 및 분석됩니다. 귀하의 질문을 올바르게 이해했다면 귀하의 데이터는 이러한 유형의 디자인입니다. 이러한 유형의 설계는 제품을 차단 요인으로 하고 프로세스를 처리(x) 요인으로 사용하여 Y별 X 맞춤으로 분석할 수 있습니다. ANOVA 테스트(치료 간 비교가 예상되는 무작위 제품 효과(치료 그룹 내)보다 큰 경우) 다중 비교 테스트(저는 Tukey-Kramer HSD를 좋아합니다)를 실행하여 치료의 차이를 추정/정량화합니다.
이는 조사할 단서를 제공할 수 있는 높은 수준의 설명입니다.조작된 테스트 테이블을 첨부했습니다. 테이블에는 분석 스크립트가 포함되어 있습니다.데이터가 생성되는 방식에 따라 분석이 편향될 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 각 프로세스에 서로 다른 장비가 관련되어 있다고 가정해 보겠습니다. 이는 관찰된 차이가 프로세스로 인한 것인지 아니면 장비로 인한 것인지 의문을 제기합니다. 동일한 장비를 사용한 경우 프로세스가 다른 제품에 대해 무작위 순서로 실행되었습니까?세부 사항을 다루지 않으면 프로세스 순서, 교차 오염 등이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.가능하다면 데이터 수집의 분석 및 세부 사항을 처리하기 위해 이러한 방법에 익숙할 수 있는 조직 내 누군가를 찾는 것이 좋습니다.
