以前に開発したランダム フォレスト モデルを使用して新しいデータを追加するコミュニティ、
私は同僚のキムと一緒に、ランダム フォレストを使用して土壌特性に基づいたジャガイモの植物病の予測モデルを開発するプロジェクトに取り組んでいます。 私たちの質問は次のとおりです。
- すでに生成され検証済みのモデルで新しいデータをどのように使用するのでしょうか?
- 古い予測モデルが応答変数を説明していることをどのように検証できるでしょうか?
予測モデルは、鉄分が多いと病気の圧力が高まることを示しています。 前年のデータを使用して、それが当てはまるかどうかを確認したいと考えています。
親切なご提案をいただきまして誠にありがとうございました。
キム・アンダーソン & AM ヘイルマン
高度な統計モデリング予測モデリングと機械学習ウィンドウズ
