Aggiunta di nuovi dati utilizzando il modello di foresta casuale sviluppato in precedenzaComunità,
Sto lavorando con la mia collega Kim a un progetto in cui ha utilizzato la foresta casuale per sviluppare un modello di previsione delle malattie delle piante nelle patate basato sulle proprietà del suolo. Ecco le nostre domande:
- Come utilizziamo i nuovi dati con il modello già generato che è stato già convalidato?
- Come possiamo verificare che il vecchio modello predittivo spieghi la variabile di risposta?
Il modello predittivo indica che con un livello di ferro più elevato si ottiene una maggiore pressione della malattia. Vogliamo utilizzare i dati di un anno precedente e vedere se ciò è vero.
Grazie mille per i tuoi gentili suggerimenti
Kim Anderson e AM Heilman
Modellazione statistica avanzataModellazione predittiva e machine learningfinestreRi: Aggiunta di nuovi dati utilizzando il modello di foresta casuale sviluppato in precedenzaInizierò con la domanda n. 2. La procedura consigliata generale per convalidare il "vecchio" modello consiste nel partizionare il set di dati originale in categorie di training, convalida e test per ogni riga nella tabella dati. Quindi esaminare le varie statistiche e visualizzazioni orientate all'adattamento. Ciò che vedi nel report della piattaforma dipenderà in larga misura dalla natura della risposta... è categorica o numerica continua? In definitiva, spetta a te dire se il modello è "convalidato"... qualunque cosa significhi per te. Avrai bisogno di JMP Pro per utilizzare in modo efficace questo percorso. Di seguito è riportato un collegamento alla sezione "come creare" una colonna di convalida in JMP Pro Creazione di una colonna di convalida Presumo che tu abbia un sacco di osservazioni. Ciò è necessario per ottenere il massimo beneficio da questo percorso. Se non disponi di molti dati, altri metodi come Kfold possono essere utili. Quindi, una volta raggiunta la piattaforma di modellazione che stai utilizzando, assicurati di inserire il nome della colonna Validation nella finestra delle specifiche di validazione. Se non disponi di JMP Pro... questo percorso generale può ancora essere ricreato in parte... ma sarà davvero complicato rispetto al flusso di lavoro e oltre lo scopo di ciò che può essere descritto qui in un forum come questo.
Per quanto riguarda la domanda n. 1, assicurati di memorizzare l'equazione di previsione in una colonna a parte... quindi aggiungi semplicemente le tue nuove osservazioni e confronta le previsioni con le risposte effettive.