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Hinzufügen neuer Daten mithilfe eines zuvor entwickelten Zufallswaldmodells

Gemeinschaft,

Ich arbeite mit meiner Kollegin Kim an einem Projekt, bei dem sie Zufallswälder nutzte, um ein Vorhersagemodell für Pflanzenkrankheiten bei Kartoffeln basierend auf Bodeneigenschaften zu entwickeln. Hier sind unsere Fragen:

 

1. Wie nutzen wir neue Daten mit dem bereits generierten, bereits validierten Modell?
2. Wie können wir bestätigen, dass das alte Vorhersagemodell die Antwortvariable erklärt?

Das Vorhersagemodell zeigt, dass mit höherem Eisengehalt ein höherer Krankheitsdruck entsteht. Wir möchten Daten aus einem Vorjahr verwenden und sehen, ob das zutrifft.

Vielen Dank für Ihre freundlichen Vorschläge.

 

Kim Anderson & AM Heilman

Erweiterte statistische ModellierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenWindowsBetreff: Hinzufügen neuer Daten mithilfe eines zuvor entwickelten Random-Forest-Modells

Ich beginne mit Frage Nr. 2. Die allgemeine Best Practice zur Validierung Ihres „alten“ Modells besteht darin, den Originaldatensatz für jede Zeile in der Datentabelle in Trainings-, Validierungs- und Testkategorien zu unterteilen. Untersuchen Sie dann die verschiedenen anpassungsorientierten Statistiken und Visualisierungen. Was Sie im Plattformbericht sehen, hängt in hohem Maße von der Art der Antwort ab ... ist sie kategorisch oder numerisch kontinuierlich? Letztendlich liegt es an Ihnen zu entscheiden, ob das Modell „validiert“ ist ... was auch immer das für Sie bedeutet. Sie benötigen JMP Pro, um diesen Weg effektiv nutzen zu können. Hier ist ein Link zur Anleitung zum Erstellen einer Validierungsspalte in JMP Pro Erstellen einer Validierungsspalte Ich gehe davon aus, dass Sie viele, viele Beobachtungen haben. Dies ist erforderlich, um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Weg zu ziehen. Wenn Sie nicht über viele Daten verfügen, können andere Methoden wie Kfold nützlich sein. Sobald Sie dann die von Ihnen verwendete Modellierungsplattform erreicht haben, stellen Sie sicher, dass Sie den Namen der Validierungsspalte im Fenster „Validierungsspezifikation“ platzieren. Wenn Sie nicht über JMP Pro verfügen, kann dieser allgemeine Pfad immer noch teilweise nachgebildet werden, aber es wird im Hinblick auf den Arbeitsablauf sehr umständlich sein und den Rahmen dessen sprengen, was hier in einem Forum wie diesem beschrieben werden kann.

 

Stellen Sie bei Frage Nr. 1 sicher, dass Sie die Vorhersagegleichung in einer eigenen Spalte speichern. Fügen Sie dann einfach Ihre neuen Beobachtungen hinzu und vergleichen Sie die Vorhersagen mit den tatsächlichen Antworten.