シックスシグマ チートコード - オンデマンドシリーズSix Sigma Cheat Codeのデモセッションに参加したお客様は、コーディングの知識がなくても、DMAICフレームワーク全体を日常のワークフロープロセスに簡単に導入できることを実感しました。そこで、参加者の皆様にも素晴らしい成果を達成できる方法をご理解いただくため、ウェビナーシリーズを作成しました。
セッション1：品質とプロセス
シックスシグマは、欠陥やエラーの削減、ばらつきの最小化、品質と効率性の向上を通じてビジネスプロセスを改善するための一連の方法論とツールです。DMAICは、（リーン+）シックスシグマを推進する問題解決アプローチです。DMAICは、原因不明の既存のプロセス問題を改善するための5段階（定義、測定、分析、改善、管理）の手法です。シックスシグマを初めてご利用になる方でも、イエローベルト、グリーンベルト、（マスター）ブラックベルトなどの経験豊富な実践者でも、このオンデマンドビデオは、プロセス改善の取り組みを加速させるための貴重な洞察と実践的なヒントを、すべて単一のツールで提供します。
セッション2: 重要なプロセス貢献者の特定
シックスシグマプロジェクトに設計目標がある場合、プロセスへの寄与要因を、実験に使用できる重要な要因に絞り込む必要があります。この特定プロセスにより、実験の複雑さが大幅に軽減され、プロセス改善をより迅速に実現できます。
プロセス最適化に重要でないデータの解釈にリソースを費やすのはやめましょう。プロセスに大きく貢献する要素に焦点を当てることで、プロジェクトにとって重要な特性を特定できます。
セッション3: ニッチ仮説t検定
仮説検定は、データのサンプルを検証することで、母集団に関する結論を導き出す統計手法です。シックスシグマチームは、この手法を用いて、母集団に明確なパラメータが存在するのか、それとも単にサンプルのばらつきによるものなのかを判断することができます。仮説検定は、仮説を支持または棄却するのに十分な証拠があるかどうかを判断するのに役立ちます。シックスシグマDMAICプロジェクトの「分析」フェーズでは、仮説t検定がよく用いられます。この検定により、収集したサンプルデータを分析し、改善戦略がプロセスパフォーマンス指標に与える影響に関する仮説を検証することができます。恐れる必要はありません。使い慣れたツールを用いて、データ分析を効果的に進めていきましょう。
