余弦波拟合分析我计划分析昼夜节律数据，并可以将其拟合到具有立方度和局部余弦加权的 Savitzky-Golan 平滑器。 这提供了具有契合度的视觉效果。然而，有没有一种方法可以统计确定余弦波形的拟合质量？我尝试将更平滑的公式保存到数据表中，然后使用带有 x 时间协变的 Sheffe 立方宏中的上限和下限平滑值启动分析，但我不确定这是否是分析拟合的最佳方法。有什么建议吗？
谢谢，
阿瑟·德卡洛
高级统计建模回复：余弦波拟合分析你好@aadecarlojr ,
我认为以下是您可以采取的一种可能的方法。
我所做的是生成一列值 :t 和另一列称为 :MM 是 :t 的函数，即：
正如您所指出的，在图形生成器中，您可以使用 Savitzky-Golay 平滑器来拟合这样的函数。 我还通过使用红色热按钮菜单网络中的选项“平滑”来使用立方度和局部余弦加权。 您还可以做的一件事是“保存公式”，
在我的例子中，使用以下公式将以下列 :Smoother(M) 保存到数据表中：
然后，您可以继续执行“通过 X 拟合 Y”，其中使用实际数据作为 Y 变量，使用预测数据作为 X，然后对数据拟合一条线。 这将为您提供一些合身统计数据和基础，以量化您实际的合身程度。
在我的例子中，您可以看到拟合效果非常好，r^2 为 0.97。 除了获取此拟合统计量之外，您还可以通过单击“线性拟合”旁边的红色热按钮并选择“独立置信限公式”来保存拟合的 95% 置信区间。
这会将另外两列保存到数据表中，然后您可以在叠加图中使用它们来查看拟合数据和实际数据在 95% 置信区间内的保持情况，请参见下文。
这至少应该让您开始能够量化数据的拟合度。
希望这可以帮助！，
DS
回复：余弦波拟合分析Graph Builder 很灵活，但它侧重于可视化。 请参阅非线性用于拟合和评估模型的平台。 您可以更新用作模型的列公式，然后在图形生成器中绘制它。
