Ich habe kein großes Vertrauen in die Darstellung von Residuen nach Normalquantilen für die Modelldiagnose. Normalerweise habe ich die Residuen aus dem Modell in einer neuen Spalte gespeichert und dann die Verteilungsplattform verwendet, um dort ein normales Quantildiagramm zu erstellen.
Die Anpassung der durchgezogenen roten Linie scheint nicht gut mit der Position der Residuen unter Verwendung der Methode „Anpassen der kleinsten Quadrate“ übereinzustimmen. Die Steigung der durchgezogenen roten Linie passt nicht gut. Ich habe mir einige Beispieldatensätze angesehen und in diesen Datensätzen Probleme mit den Standardmodellskripten festgestellt:
- 2x3x4 Fakultät
- Bounce-Daten
- Weindaten
Unten finden Sie eine Darstellung des 2x3x4-faktoriellen Restnormalquantildiagramms. Mir wurde gesagt, dass die Steigung der durchgezogenen roten Linie auf dem RMSE von 2,02 basiert.
Wenn ich die Residuen in einer neuen Spalte speichere und das Normalquantildiagramm aus dem Verteilungsdiagramm neu erstelle, basiert die Linie auf der Standardabweichung der Residuen-Y-Spalte von 1,03. Aus modelldiagnostischer Sicht scheint es eine viel sinnvollere Passform zu sein.
Kann dies in zukünftigen Versionen von JMP aktualisiert werden? Beachten Sie, dass bei Verwendung von „Gemischt anpassen“ die Ergebnisse in den dortigen Residuendiagrammen mit meinem gewünschten Ergebnis aus dem manuellen Speichern der Residuen in einer neuen Spalte übereinstimmen.
