Creando una mezcla DoEHola,
Espero que te encuentres bien. Quiero realizar un experimento de detección para comprender qué materiales de la formulación están impactando la respuesta. Hay una serie de materiales cuyo impacto quiero estudiar (10 en total), sin embargo, en cualquier formulación determinada hay combinaciones de materiales que no podemos aceptar. He expresado esto a continuación, ya que solo queremos uno de los siguientes A, B, C, D, E y F en cualquier prueba de formulación. Cuando los materiales son en total, 1A o 2A, 1B o 2B, 1C o 2C, 1D o 2D, 1E o 2E. Tenga en cuenta que cada material descrito como 1A, 1B o 2B, etc. es único y tiene límites de concentración variables.
¿Cómo creo el DoE usando una pantalla personalizada o una pantalla definitiva (la que mejor sea) para medir el impacto de estos materiales?
Muchas gracias 
Diseño de experimentosRe: Crear una mezcla DoENo creo haber entendido bien tu pregunta. En concreto, esta frase:
Cuando los materiales son en total, 1A o 2A, 1B o 2B, 1C o 2C, 1D o 2D, 1E o 2E. Tenga en cuenta que cada material descrito como 1A, 1B o 2B, etc. es único y tiene límites de concentración variables.
a) ¿podrías agregar más claridad a esto?
b) esta página podría ser útil
Re: Crear una mezcla DoEHola Jed,
Gracias por su respuesta. En pocas palabras, todos los materiales son factores que deseamos estudiar; sin embargo, hay combinaciones de materiales/factores que simplemente no queremos probar en una ejecución determinada. ¿Cómo configuro mi diseño para que las combinaciones de material/factor especificadas no aparezcan en ninguna ejecución determinada?
¿Espero que esto tenga más sentido? El enlace proporcionado para desmitificar las restricciones de los factores fue útil, aunque todavía estoy intentando que funcione.
Gracias
Re: Crear una mezcla DoE¿Hay alguna manera de publicar el diseño y explicar las combinaciones que te gustaría evitar? Puede hacer esto con respuestas/factores anónimos. Esto podría ayudar a la comunidad a ser más específica con la ayuda.
Re: Crear una mezcla DoEHola Jed,
He incluido un ejemplo que excluye información confidencial pero muestra lo que estamos tratando de hacer.
He pensado que podemos agrupar los materiales de los que queremos que solo uno aparezca en una ejecución determinada como variables categóricas/de bloqueo de 2 niveles y tener un factor continuo para escalar la cantidad para cada factor categórico creado. Su información me ha ayudado a saber que puede utilizar el filtro de combinaciones no permitidas para restringir los límites de factor variable para cada material y superar este desafío.
Esto podría funcionar, pero no se pueden expresar los materiales como variables de mezcla, por lo que es mejor ejecutar 2 DoE separados (Conjunto A y B respectivamente) expresando los materiales como variables de mezcla o utilizar el enfoque anterior que combina ambos.
Muchas gracias por su ayuda
Re: Crear una mezcla DoEHola @fox_782199 ,
Antes de entrar en detalles, ¿está fijada la cantidad total de su formulación? ¿Significa que la cantidad total de sus componentes debe alcanzar un cierto valor/porcentaje (como 80 g o 100 %, 80 %,...)?
- En caso afirmativo, probablemente se trate de un diseño mixto. Pero dependiendo de las escalas relativas de los ingredientes involucrados, a veces puede ser posible utilizar un diseño factorial.
- En caso negativo, probablemente se trate más de un diseño factorial y es posible que tenga muchas opciones para elegir el diseño más relevante según sus objetivos, especificaciones y tipos de factores, número de factores, número de ejecuciones y modelo supuesto. Como usted describe, puede usar el diseño óptimo y especificar para cada ingrediente un factor categórico con 2 niveles (Opción 1 o 2 para cada materia prima), así como un factor continuo (concentración mínima/concentración máxima) y excluir con "combinación no permitida". algunas partes de su espacio experimental si algunas opciones de ingredientes no tienen los mismos rangos de concentración superpuestos. Hay varios recursos y casos de uso sobre este tema en la comunidad JMP.
Espero que esta primera pregunta te ayude,
Re: Crear una mezcla DoEHola Víctor,
Gracias, esta pregunta aclaratoria es útil.
Para este estudio en particular, diría que la formulación total no está fijada en un valor determinado (la cantidad total de la formulación es similar, sin embargo, algunas cantidades materiales se expresan en unidades ligeramente diferentes y, por lo tanto, no se fijarán), por lo que parece hacer un Un experimento factorial similar al descrito anteriormente es el camino a seguir.
Esto es más para mi aprendizaje general ahora, si dijera que la formulación fue fija y por lo tanto un diseño de mezcla, ¿qué recomendaría? Ejecute el conjunto A y B en 2 DoE de mezcla respectivas, ¿o hay otra manera?
Gracias
Re: Crear una mezcla DoEHola @fox_782199 ,
Gracias por su respuesta.
Ahora parece que no estás en un escenario de diseño de mezcla, sino más bien en un diseño factorial, donde tienes muchas opciones para elegir. Si necesita más orientación sobre el diseño personalizado (u otros diseños relevantes para su estudio), no dude en hacer preguntas específicas y de seguimiento.
Como respuesta general, si estuviera en un escenario de diseño de mezcla (de modo que todos los ingredientes se agregan para alcanzar una cantidad/valor/porcentaje fijo, lo que significa que está más interesado en las proporciones que en el valor de la cantidad absoluta), intentaría incluir todos factores en un DoE y especificar un modelo relevante (con la ayuda de una plataforma de diseño personalizado para manejar factores combinados y categóricos).
Esto puede representar una gran cantidad de experimentos a realizar, pero puede ser más "preciso", ya que se tienen en cuenta directamente las posibles interacciones entre la elección de una materia prima y su concentración, y se ve su impacto en el resto de la materia prima. formulación. Crear dos diseños separados en los conjuntos A y B no le dará información sobre las interacciones entre la elección de la materia prima, su concentración y los otros factores: tendrá dos diseños de mezcla separados, con dos óptimos, pero pueden no estar relacionados entre sí. No podrá evaluar si la combinación correcta de ingredientes es una mezcla de los conjuntos A y B, solo verá la proporción optimizada para el conjunto A y el conjunto B de forma independiente.
Espero que esta respuesta te ayude,
