マーケティング向けの BIBD デザインこんにちは、チームです。
マーケティングの教授に BIBD のデザインを見せる予定です。 こんな例を見つけました。
要素 A: 販促用ディスプレイの配置 (A1: 店舗前、A2: 店舗中央、A3: 店舗後部)。
要素 B: プロモーションの種類 (B1: BOGO、B2: 割引、B3: 無料ギフト)。
要素 C: プロモーションのタイミング (C1: 午前、C2: 午後、C3: 夕方)。
結果として、5 つの店舗で実行できるように作成されるデザインが作成されます。
BIBD を使用してこれを作成するにはどうすればよいですか? (または、カスタム デザインを使用してこれを再作成する方法はありますか?
前もって感謝します
Re: マーケティング向けの BIBD デザインムラリさん、こんにちは！
少なくともソフトウェアで定義されているように、上記の例は実際には BIBD ではないと思います。
弊社によるとドキュメンテーション: 「BIBD 設計は、各処理と各処理ペアがブロック内で同じ回数同時に発生するように構築されています。」 この「治療」の概念は、あなたが説明した例にどのように当てはまりますか? 別のセクション文書の説明では、「治療サイズは、単一の因子のレベルの数、または 2 つ以上の因子のレベルの組み合わせを指します。」と説明されています。 この例には、それぞれ 3 つの水準を持つ 3 つのカテゴリ因子があります。 3^3=27 の「治療」。 言い換えれば、[A1、B1、C1] の組み合わせを治療レベル 1 に割り当て、[A2、B1、C1] を治療レベル 2 などと呼ぶことができます。
このフレームワークを採用した上記の例は、27 回の処理、5 つのブロック (ストア)、およびブロックごとに 2 回の実行を含む設計です。5 つのストア * ブロックあたり 2 回の実行 = 合計 10 回の実行では、3 つの要素の 27 個の組み合わせすべてを検査することは不可能です。 したがって、JMP がこのシナリオの BIBD を生成することはできません。 JMP の BIBD ツールを使用して同様のデザインを生成しようとすると、処理数 27 で、ブロックごとに許容される実行の最小数は 13 であることがわかります。
カスタム デザイナーを使用してランダム ブロックを指定することで、例と同様のものを作成できます。
乾杯、ジョーダン
Re: マーケティング向けの BIBD デザインBIBD を生成できるのは 1 回の治療だけです。 複数の治療法で BIBD を作成する方法を検討した論文へのリンクは次のとおりです。 、彼らはマルチパートBIBDと呼んでいます。 この論文が 2019 年に発表されたことを考えると、この研究が新規であれば、BIBD の実装よりも新しいことになります。 構築テクニックをざっと読んでみると、これは JSL で実行できるかもしれないという期待が持てます。
ところで、実験の主効果と 2 因子交互作用を推定するには、少なくとも 18 回の実行が必要です。
Re: マーケティング向けの BIBD デザイン@Jordan_Hillerそして@donmcormack : ご意見ありがとうございます。 はい、とても助かります。
ついでにリクエストも追加しておきますマルチパート BIBD （あなたが提供したリンクを引用します）内部ウィッシュリストに追加します。
ありがとう、良い一日を
ムラリ
