混合 DoE の作成こんにちは、
あなたが元気でありますように。 配合中のどの材料が反応に影響を与えているかを理解するためにスクリーニング実験を実行したいと考えています。 影響を研究したい物質は多数あります (合計 10 個)。ただし、どの配合にも受け入れられない物質の組み合わせがあります。 配合試験においては、次の A、B、C、D、E、F のうち 1 つだけが必要なので、これを以下に表現しました。 材料を合計すると、1A または 2A、1B または 2B、1C または 2C、1D または 2D、1E または 2E となります。 1A、1B、または 2B などとして記載されている各材料は独自のものであり、さまざまな濃度限界があることに注意してください。
これらの材料の影響を測定するために、カスタム スクリーンまたは最終的なスクリーン (どちらか最適な方) を使用して DoE を作成するにはどうすればよいですか?
どうもありがとうございます ：）
実験計画法Re: 混合 DoE の作成あなたの質問を正しく理解していないと思います。 具体的には、次の文です。
材料を合計すると、1A または 2A、1B または 2B、1C または 2C、1D または 2D、1E または 2E となります。 1A、1B、または 2B などとして記載されている各材料は独自のものであり、さまざまな濃度限界があることに注意してください。
a) これをもっとわかりやすく説明していただけますか?
b)このページ役に立つかもしれない
Re: 混合 DoE の作成こんにちは、ジェド
お返事をありがとうございます。 簡単に言えば、すべての材料は調査したい要素ですが、特定の実行ではテストしたくない材料/要素の組み合わせもあります。 指定された材料/因子の組み合わせが特定の実行に表示されないように計画を設定するにはどうすればよいですか?
これがもっと意味のあることを願っていますか? 因子制約をわかりやすく説明するために提供されているリンクは役に立ちましたが、私はまだそれを機能させるために努力しています。
ありがとう ：）
Re: 混合 DoE の作成デザインを投稿して、避けたい組み合わせを説明していただく方法はありますか? 匿名化された応答/要因を使用してこれを行うことができます。 これにより、コミュニティがより具体的な支援を受けることができるようになります。
Re: 混合 DoE の作成こんにちは、ジェド
機密情報を除いた例を含めましたが、私たちが何をしようとしているのかを示しています。
特定の実行で 1 つだけを表示したいマテリアルを 2 レベルのカテゴリ変数/ブロッキング変数としてグループ化し、作成された各カテゴリカル因子の量をスケールする連続因子を持つことができると考えました。 あなたの情報のおかげで、この課題を回避するには、禁止されている組み合わせフィルターを使用して各材料のさまざまな係数の制限を制限できることがわかりました。
これは機能する可能性がありますが、材料を混合変数として表現することはできないため、材料を混合変数として表現する 2 つの別個の DoE (それぞれ A と B を設定) を実行するアプローチ、または両方を組み合わせた上記のアプローチを使用する方が良いでしょうか?
ご協力ありがとうございます:)
Re: 混合 DoE の作成こんにちは@Fox_782199 、
詳細に入る前に、配合の総量は決まっていますか? コンポーネントの総量が特定の値/パーセンテージ (80g または 100%、80% など) に達する必要があることを意味しますか?
- 「はい」の場合、これはおそらく実際に混合デザインです。 ただし、関係する成分の相対的なスケールによっては、要因計画を使用できる場合もあります。
- 「いいえ」の場合、これはおそらく要因計画であり、目的、因子の仕様とタイプ、因子の数、実行数、および想定されるモデルに応じて、最も関連性の高い計画を選択するための多くのオプションがあるかもしれません。 説明したように、最適設計を使用して、各成分に対して 2 つのレベル (原材料ごとにオプション 1 または 2) のカテゴリ因子と連続因子 (最小濃度 / 最大濃度) を指定し、「禁止された組み合わせ」で除外することができます。成分の一部のオプションに同じ重複する濃度範囲がない場合、実験スペースの一部。 JMP コミュニティには、このトピックに関するいくつかのリソースと使用例があります。
この最初の質問がお役に立てば幸いです。
Re: 混合 DoE の作成こんにちは、ビクターさん
ありがとう、この明確な質問は役に立ちます。
この特定の研究では、総配合量は特定の値に固定されていないと言えます（総配合量は同様ですが、一部の材料量はわずかに異なる単位で表現されているため、固定されません）。前述したのと同様の要因実験が最適です。
これは私の一般的な学習のためのものですが、配合が固定されており、したがって混合設計であると言うとしたら、何をアドバイスしますか? セット A と B を 2 つのそれぞれの混合 DoE で実行しますか、それとも別の方法がありますか?
ありがとう ：）
Re: 混合 DoE の作成こんにちは@Fox_782199 、
お返事をありがとうございます。
ここでは、混合計画シナリオではなく、多くのオプションから選択できる要因計画に実際にいるようです。 カスタム デザイン (または研究に関連するその他のデザイン) についてさらに詳しいガイダンスが必要な場合は、ためらわずに具体的な質問やフォローアップの質問をしてください。
一般的な回答として、混合設計シナリオ (つまり、すべての成分が一定の量/値/パーセンテージに達するように追加される、つまり、絶対量の値よりも比率に関心があることを意味する) の場合、私はすべてを含めるようにします。 1 つの DoE で因数分解し、関連するモデルを指定します (混合因子とカテゴリ因子を処理するためのカスタム設計プラットフォームの助けを借りて)。
これは膨大な数の実験を実行する必要があるかもしれませんが、原材料の選択とその濃度の間で起こり得る相互作用を直接考慮し、残りの部分への影響を確認するため、より「正確」になる可能性があります。配合。 セット A と B で 2 つの別個の計画を作成しても、原料の選択、その濃度、その他の要因の間の相互作用に関する情報は得られません。2 つの最適値を持つ 2 つの別個の混合計画が得られますが、それらは異なる可能性があります。互いに関連性はありません。 成分の正しい組み合わせがセット A とセット B の混合物であるかどうかを評価することはできません。セット A とセット B の最適化された比率を個別に確認することのみが可能です。
この回答がお役に立てば幸いです、
